岗位要求 基础要求： 1. 在读博士或硕士研究生，专业不限于计算机科学、人工智能、软件工程、电子工程、自动化、数学、统计学、物理学（含量子计算方向）、信息安全等相关领域； 2. 熟悉常见机器学习方法，尤其是深度学习与强化学习，对模式识别、概率统计、优化算法等有扎实基础与浓厚兴趣； 3. 精通Python，具备较强的工程实现能力，熟悉主流机器学习/深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）； 4. 热爱游戏行业，接触过较多不同品类游戏，了解游戏公司运营的基本逻辑； 5. 不支持线上实习，全职实习时间不少于3个月。 优先考虑： • 有强化学习或大语言模型（LLM）相关研究与应用经验者； • 在游戏智能体、数据驱动设计等方向有实际项目经验者优先。 优厚待遇： 我们提供丰厚的实习薪资和相关补助，并对表现优异者提供转正机会。

任职要求 1、有游戏经历 2、精通深度强化学习，模仿学习的理论 3、熟练掌握PyTorch，Jax，PyTorch Lightening等常用深度学习工具链 4、动手能力强，擅长将学术论文的关键思路落地 5、能独立对一个新的领域进行调研并产生深刻理解 6、沟通能力强，能独立对接上下游团队 7、热爱人工智能领域，对推动人工智能在业务场景落地充满激情，能独立驱动项目 8、对业界前沿的相关技术嗅觉敏锐 9、逻辑思维和表达能力出色，快速理解，并快速传递信息 10、有丰富的科研项目领导经验的优先 11、有高水平论文发表者优先

任职要求： 1、有人工智能各领域的相关研究经验，有高水平论文发表者优先; 2、关注并了解机器学习算法，自然语言理解，知识图谱，图像与视觉，语音识别技术等领域的现状与最新进展，并在其中一个领域有实践经验，并保持对前沿的深刻理解; 3、了解深度学习，概率推理，图模型，强化学习，迁移学习，对抗学习等工具的基本原理，并在其中一个领域做到深入； 4、热爱人工智能领域，具有激情，愿意在此领域进行深入研究； 5、对理论的完善与算法效果有追求； 6、对业界前沿的相关技术嗅觉敏锐； 7、逻辑思维和表达能力出色，快速理解，并快速传递信息。

任职要求： 1、有人工智能各领域的相关研究经验，有高水平论文发表者优先; 2、关注并了解机器学习算法，自然语言理解，知识图谱，图像与视觉，语音识别技术等领域的现状与最新进展，并在其中一个领域有实践经验，并保持对前沿的深刻理解; 3、了解深度学习，概率推理，图模型，强化学习，迁移学习，对抗学习等工具的基本原理，并在其中一个领域做到深入； 4、热爱人工智能领域，具有激情，愿意在此领域进行深入研究； 5、对理论的完善与算法效果有追求； 6、对业界前沿的相关技术嗅觉敏锐； 7、逻辑思维和表达能力出色，快速理解，并快速传递信息。