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在招职位 (15)
(实习生)AI算法实习生，城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
北京
本科
岗位职责
1、AI应用研究方向，方向涵盖生成式仿真、空间智能、文生3D、图生3D、具身智能大小脑模型、训练\推理框架优化与加速等。通过AI应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放AI计算性能；
2、熟悉大语言模型、MOE模型、多模态模型等，面向大模型预训练、Post-Train、模型压缩、推理部署以及向量检索等重点AI应用场景，结合昇腾硬件特性，完成加速算法的设计、开发和落地，构建昇腾算法竞争力；
3、针对新兴场景，结合负载特征进行微架构软硬协同优化，包括不限于低精混精加速、稀疏压缩等优化与加速硬化；
4、推动技术成果产品化，参与行业解决方案设计与落地。
岗位要求
1、需具备计算机科学、人工智能、软件、电子工程或相关领域；
2、在 AI 应用研究方向，有AI算法与模型训练等创新研究的经历，涉及生成式仿真、空间智能、文生 3D、图生 3D、具身智能大小脑模型、训练 \ 推理框架优化与加速等方面的研究成果者优先；
3、在深度学习应用研究方向，对3维重建、几何场景理解、认知场景理解、生成式 AI、具身智能仿真等前沿技术，以及计算机视觉相关算法（如目标检测、图像分割、三维重建等）和生成式 AI 技术（包括但不限于大语言模型、扩散模型等）有深入研究和实践经验；
4、能够通过 AI 应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放 AI 计算性能；可以依据算法特性，负责 AI 应用与底层系统设计优化，提升系统性能效率；
5、积极参与研发团队工作推进，涵盖技术交流、知识分享及问题解决等关键环节，具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，助力将前沿技术成果有效融入产品服务，实现应用落地。
申请
(实习生)AI算法实习生，城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
上海
本科
岗位职责
1、AI应用研究方向，方向涵盖生成式仿真、空间智能、文生3D、图生3D、具身智能大小脑模型、训练\推理框架优化与加速等。通过AI应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放AI计算性能；
2、熟悉大语言模型、MOE模型、多模态模型等，面向大模型预训练、Post-Train、模型压缩、推理部署以及向量检索等重点AI应用场景，结合昇腾硬件特性，完成加速算法的设计、开发和落地，构建昇腾算法竞争力；
3、针对新兴场景，结合负载特征进行微架构软硬协同优化，包括不限于低精混精加速、稀疏压缩等优化与加速硬化；
4、推动技术成果产品化，参与行业解决方案设计与落地。
岗位要求
1、需具备计算机科学、人工智能、软件、电子工程或相关领域；
2、在 AI 应用研究方向，有AI算法与模型训练等创新研究的经历，涉及生成式仿真、空间智能、文生 3D、图生 3D、具身智能大小脑模型、训练 \ 推理框架优化与加速等方面的研究成果者优先；
3、在深度学习应用研究方向，对3维重建、几何场景理解、认知场景理解、生成式 AI、具身智能仿真等前沿技术，以及计算机视觉相关算法（如目标检测、图像分割、三维重建等）和生成式 AI 技术（包括但不限于大语言模型、扩散模型等）有深入研究和实践经验；
4、能够通过 AI 应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放 AI 计算性能；可以依据算法特性，负责 AI 应用与底层系统设计优化，提升系统性能效率；
5、积极参与研发团队工作推进，涵盖技术交流、知识分享及问题解决等关键环节，具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，助力将前沿技术成果有效融入产品服务，实现应用落地。
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(实习生)AI算法工程师，城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
深圳
本科
岗位职责
1、AI应用研究方向，方向涵盖生成式仿真、空间智能、文生3D、图生3D、具身智能大小脑模型、训练\推理框架优化与加速等。通过AI应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放AI计算性能；
2、熟悉大语言模型、MOE模型、多模态模型等，面向大模型预训练、Post-Train、模型压缩、推理部署以及向量检索等重点AI应用场景，结合昇腾硬件特性，完成加速算法的设计、开发和落地，构建昇腾算法竞争力；
3、针对新兴场景，结合负载特征进行微架构软硬协同优化，包括不限于低精混精加速、稀疏压缩等优化与加速硬化；
4、推动技术成果产品化，参与行业解决方案设计与落地。
岗位要求
1、需具备计算机科学、人工智能、软件、电子工程或相关领域；
2、在 AI 应用研究方向，有AI算法与模型训练等创新研究的经历，涉及生成式仿真、空间智能、文生 3D、图生 3D、具身智能大小脑模型、训练 \ 推理框架优化与加速等方面的研究成果者优先；
3、在深度学习应用研究方向，对3维重建、几何场景理解、认知场景理解、生成式 AI、具身智能仿真等前沿技术，以及计算机视觉相关算法（如目标检测、图像分割、三维重建等）和生成式 AI 技术（包括但不限于大语言模型、扩散模型等）有深入研究和实践经验；
4、能够通过 AI 应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放 AI 计算性能；可以依据算法特性，负责 AI 应用与底层系统设计优化，提升系统性能效率；
5、积极参与研发团队工作推进，涵盖技术交流、知识分享及问题解决等关键环节，具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，助力将前沿技术成果有效融入产品服务，实现应用落地。
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(实习生)AI算法工程师，城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
杭州
本科
岗位职责
1、AI应用研究方向，方向涵盖生成式仿真、空间智能、文生3D、图生3D、具身智能大小脑模型、训练\推理框架优化与加速等。通过AI应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放AI计算性能；
2、熟悉大语言模型、MOE模型、多模态模型等，面向大模型预训练、Post-Train、模型压缩、推理部署以及向量检索等重点AI应用场景，结合昇腾硬件特性，完成加速算法的设计、开发和落地，构建昇腾算法竞争力；
3、针对新兴场景，结合负载特征进行微架构软硬协同优化，包括不限于低精混精加速、稀疏压缩等优化与加速硬化；
4、推动技术成果产品化，参与行业解决方案设计与落地。
岗位要求
1、需具备计算机科学、人工智能、软件、电子工程或相关领域；
2、在 AI 应用研究方向，有AI算法与模型训练等创新研究的经历，涉及生成式仿真、空间智能、文生 3D、图生 3D、具身智能大小脑模型、训练 \ 推理框架优化与加速等方面的研究成果者优先；
3、在深度学习应用研究方向，对3维重建、几何场景理解、认知场景理解、生成式 AI、具身智能仿真等前沿技术，以及计算机视觉相关算法（如目标检测、图像分割、三维重建等）和生成式 AI 技术（包括但不限于大语言模型、扩散模型等）有深入研究和实践经验；
4、能够通过 AI 应用设计原理创新与高性能系统实现，极致释放 AI 计算性能；可以依据算法特性，负责 AI 应用与底层系统设计优化，提升系统性能效率；
5、积极参与研发团队工作推进，涵盖技术交流、知识分享及问题解决等关键环节，具备良好的沟通和协作能力，能够在跨职能团队中有效工作，助力将前沿技术成果有效融入产品服务，实现应用落地。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
北京
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
上海
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
深圳
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
杭州
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型Infra系统与优化 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
东莞
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
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(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
杭州
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
上海
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
深圳
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
350-500元/天
东莞
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
(实习生)大模型数据工程 实习城市：杭州、上海、北京、东莞、深圳
400-550元/天
北京
本科
岗位职责
1、数据采集与处理：数据湖仓建设，设计埋点方案，进行数据采集和预处理，保证数据源质量和提升数据价值；
2、数据建模与数据挖掘：基于业务抽象和数据建模方法，构建数据基座和核心指标体系，挖掘全域特征，沉淀数据资产和数据平台能力；
3、画像标签体系构建：深刻理解用户、场景、需求，构建用户属性、用户行为、兴趣意图、用户旅程等场景化、动态化标签体系，满足用户优质体验诉求和达成商业价值；
岗位要求
1、计算机、数理统计、人工智能、数据科学等相关专业背景优先；
2、对互联网产品运营、生态规则、大数据开发、数据挖掘、用户画像、数据分析、营销科学知识有一定的涉猎，并有较强兴趣深入大数据&AI领域；
3、熟练使用 SQL、Python 等编程语言，掌握主流的数据建模、数据分析方法，熟悉主流的人工智能平台和大数据平台等；
4、敏锐的洞察力，结构化思维，良好的沟通、协作，善于分析和解决问题，追求卓越。
申请
AI Infra系统与优化实习生
400-550元/天
北京
本科
岗位职责
I、软件平台，包括大模型训练/推理加速库、向量检索优化等；
（2）优化主流AI框架（PyTorch/TensorFlow等）在昇腾平台的适配与性能；
（3）负责大模型分布式推理优化及集群可靠性研究。
2、系统架构设计：
（1）结合AI应用场景进行芯片方案设计与软硬协同优化；
（2）分析NPU运行时性能瓶颈，优化内存管理、任务调度等核心模块。
3、技术创新与研究：
（1）跟踪AI领域前沿技术，开展大模型训练/推理的创新研究；
（2）设计可扩展的NPU运行时框架，支持多模型高性能并发。
岗位要求
1、计算机、电子、人工智能等相关专业；
2、精通C++/Python，熟悉Linux开发环境；
3、深入理解AI框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等）底层原理；
4、熟悉NPU/GPU等硬件特性及并行计算优化（CUDA/OpenCL等）；
5、有大模型训练/推理优化经验者优先；
6、熟悉计算机体系结构及软硬协同优化者优先；
7、有AI芯片或异构计算系统开发经验者优先；
8、具备创新思维和独立研究能力。
申请
华为HUAWEI 硬件 不需要融资 深圳
华为技术有限公司是一家全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，由任正非于1987年在中国深圳创立。公司业务涵盖电信运营商网络、企业业务、消费者业务和云服务等领域，产品和服务遍及170多个国家和地区。华为坚持每年将10%以上的销售收入投入研发，在全球建有16个研发中心和36个联合创新中心，拥有超过10万件专利。公司为全球超过30亿人口提供通信服务，服务全球50强运营商中的45家。近年来，华为在5G技术、人工智能、智能终端、云计算等领域持续创新，致力于构建万物互联的智能世界。