- 有良好的工程思维，具备优秀的代码能力，可以熟练使用Python和C++，或至少熟练使用一门编程语言并具备快速学习能力。 - 有Transformer模型训练经验，了解Pytorch使用。 - 自驱力好，积极主动，能独立解决问题。 - 不要求自动驾驶相关经验。 加分项： - 可保证实习时长，能够快速入职的； - 有编程竞赛经验的； - 了解常见的轨迹预测算法，有相关实践经验的； 收获： - Mentor的耐心一对一指导 - 可以了解工业界最新的自动驾驶决策规划和预测的算法工程架构 - 数据与算力：提供海量数据和算力用于前沿的技术方案验证与迭代 - 解决工业界实际问题：你的工作能够直接应用在自动驾驶车辆上 本岗位是项目实习生，比较推荐无转正需求的（本科、研究生在读）同学投递。

岗位要求: - 有良好的逻辑思维，有独立解决问题的能力，具备沟通和抽象能力 - 熟悉C++，SQL和Python 具备以下优先: 本岗位是项目实习生，比较推荐无转正需求（例如大二，大四，研一）的同学投递。 - 有过数据RD的实习经历； - 实习时间长且能够快速入职； - 机器学习顶会论文发表经历（e.g. NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV/CoRL, etc）； - 机器人/无人车规划算法的相关经验； - 集群智能算法的相关经验；

要求： - 熟悉python编程，对深度学习有一定的了解，熟悉pytorch / numpy / scipy / matplotlib等主流机器学习库，具备模型训练经验； - 有英文论文阅读能力，有独立解决问题的能力； - 在机器学习相关领域发表顶级期刊或会议论文者优先，熟悉C++ / CUDA编程，具备良好的编程基础，具备算法设计者优先； 收获： - 转正机会：实习表现优秀的同学可以获得秋招转正和推荐头部计划的机会 - 学术成果：相应学术指导，支持发表ML和Robotics等相关领域顶会 - 数据算力：海量数据和算力用于前沿的技术方案验证与迭代

要求： - 熟悉python编程，对深度学习有一定的了解，熟悉pytorch / numpy / scipy / matplotlib等主流机器学习库，具备模型训练经验； - 有英文论文阅读能力，有独立解决问题的能力； - 在机器学习相关领域发表顶级期刊或会议论文者优先，熟悉C++ / CUDA编程，具备良好的编程基础，具备算法设计者优先； 收获： - 转正机会：实习表现优秀的同学可以获得秋招转正和推荐头部计划的机会 - 学术成果：相应学术指导，支持发表ML和Robotics等相关领域顶会 - 数据算力：海量数据和算力用于前沿的技术方案验证与迭代

要求： - 具有Diffusion Model和RL相关研究经历者优先，在相关领域顶级期刊或会议（ICLR、ICML、NIPS、CVPR、ICRA等）发表论文者优先 - 至少保证3个月实习时间，每周不少于4天，要求线下实习，base北京 - 硕士以上学历，计算机/电子信息类相关专业，具备良好的编程基础，具备算法设计、模型训练相关经验 收获： - 转正机会：实习表现优秀的同学可以获得秋招转正和推荐头部计划的机会 - 学术成果：相应学术指导，支持发表ML和Robotics等相关领域顶会 - 数据算力：海量数据和算力用于前沿的技术方案验证与迭代

- 至少保证3个月实习时间，每周不少于4天，要求线下实习，base北京 -具备良好的逻辑思维能力与沟通合作能力 -擅长python，熟悉C++- 具备算法设计、模型训练相关经验； 加分项： -有自动驾驶决策规划相关经历 -实习时间长且能够快速入职 收获： 1. 优质的发展平台：我们有海量数据与丰富算力用于技术方案的迭代，且具备完善的仿真系统和实车测试资源用于验证效果 2. 快速的成长机会：接触优秀的团队和前沿的技术，参与有挑战的事业。

要求： - 至少保证3个月实习时间，每周不少于4天，要求线下实习，base北京； - 硕士以上学历，计算机/电子信息类相关专业，具备良好的编程基础，具备算法设计、模型训练相关经验； - 具有强化学习经验者优先，在相关领域顶级期刊或会议发表论文者优先。    收获： - 数据与算力：海量数据和算力用于前沿的技术方案验证与迭代； - 解决工业界实际问题：你的工作能够直接上车验证效果； - 学术成果：如果对发paper感兴趣，我们可以支持你发相关领域顶会；