岗位职责 算法研究与创新 深入研究视觉处理技术。 紧跟大模型和多模态大模型领域的前沿研究动态，开展相关算法的研究和探索，将最新的研究成果应用到实际项目中。 针对公司业务需求，提出创新性的算法解决方案，推动产品的技术升级和竞争力提升。 参与多模态大模型的开发，融合图像、文本、语音等多种模态的数据，实现更复杂的视觉理解和交互任务。

岗位职责 算法研究与创新 深入研究底层视觉处理技术，如图像滤波、特征提取、边缘检测等，不断优化算法性能，提高处理速度和准确性。 紧跟大模型和多模态大模型领域的前沿研究动态，开展相关算法的研究和探索，将最新的研究成果应用到实际项目中。 针对公司业务需求，提出创新性的算法解决方案，推动产品的技术升级和竞争力提升。 模型开发与训练 负责设计和开发基于深度学习的计算机视觉模型，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、Transformer 等架构，用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。 运用大规模数据集进行模型训练和优化，通过调整模型参数、改进训练策略等方式，提高模型的泛化能力和鲁棒性。 参与多模态大模型的开发，融合图像、文本、语音等多种模态的数据，实现更复杂的视觉理解和交互任务。 系统集成与优化 将开发好的算法和模型集成到公司的产品或系统中，确保其在实际应用中的稳定性和高效性。 对集成后的系统进行性能评估和优化，解决可能出现的技术问题，不断提升系统的整体性能和用户体验。 与开发团队协作，提供算法层面的技术支持，共同完成产品的开发和迭代。 技术文档撰写 撰写详细的算法设计文档、技术报告和使用手册，记录算法的实现细节、实验结果和应用案例，为团队成员和后续项目提供参考。

算法研究与创新 深入研究底层视觉处理技术，如图像滤波、特征提取、边缘检测等，不断优化算法性能，提高处理速度和准确性。 紧跟大模型和多模态大模型领域的前沿研究动态，开展相关算法的研究和探索，将最新的研究成果应用到实际项目中。 针对公司业务需求，提出创新性的算法解决方案，推动产品的技术升级和竞争力提升。 模型开发与训练 负责设计和开发基于深度学习的计算机视觉模型，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、Transformer 等架构，用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。 运用大规模数据集进行模型训练和优化，通过调整模型参数、改进训练策略等方式，提高模型的泛化能力和鲁棒性。 参与多模态大模型的开发，融合图像、文本、语音等多种模态的数据，实现更复杂的视觉理解和交互任务。 系统集成与优化 将开发好的算法和模型集成到公司的产品或系统中，确保其在实际应用中的稳定性和高效性。 对集成后的系统进行性能评估和优化，解决可能出现的技术问题，不断提升系统的整体性能和用户体验。 与开发团队协作，提供算法层面的技术支持，共同完成产品的开发和迭代。 技术文档撰写 撰写详细的算法设计文档、技术报告和使用手册，记录算法的实现细节、实验结果和应用案例，为团队成员和后续项目提供参考。