1. 计算机科学、人工智能或相关领域的在读硕士或博士 2. 具备扎实的机器学习、深度学习理论知识，具备良好的数学功底，熟悉常用算法和模型 3. 熟练掌握PyTorch框架以及Python编程语言，具备良好的编程能力和调试能力 4. 具备多模态特征融合，跨模态特征对齐或相关的研究经验 5. 具备文字识别或其他OCR任务研究经验者优先 6. 在顶级学术会议或期刊发表过相关论文者优先，相关竞赛获奖者优先 7. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够在多任务环境下有效管理时间 8. 做事认真细致，有耐心，积极主动，一天到岗4天及以上，可至少实习3个月

1. 计算机科学、人工智能或相关领域的在读硕士或博士 2. 具备扎实的机器学习、深度学习理论知识，具备良好的数学功底，熟悉常用算法和模型 3. 熟练掌握PyTorch框架以及Python编程语言，具备良好的编程能力和调试能力 4. 具备多模态特征融合，跨模态特征对齐或相关的研究经验 5. 具备强化学习相关的研究经验优先 6. 在顶级学术会议或期刊发表过相关论文者优先，相关竞赛获奖者优先 7. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够在多任务环境下有效管理时间 8. 做事认真细致，有耐心，积极主动

1、计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位； 2、具备扎实的机器学习、深度学习理论知识，具备良好的数学功底，熟悉常用算法和模型； 3、熟练掌握PyTorch深度学习框架以及Python/C++编程语言，具备良好的编程和调试能力； 4、具备较强的CV项目经验，具备基本的NLP概念，充分理解自己项目中使用的CV算法原理并能够进行改进； 5、具备较强的学习与独立思考能力，积极尝试新鲜技术，善于学习和应用新知识与工具。 6、具有图像IQA经验的优先； 6、有图像质量评估、图像生成算法研发经验者优先； 7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够在多任务环境下有效管理时间； 8、优先考虑实习时间上能连续参加6个月，每周出勤5天的同学。

1、计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位; 2、具备扎实的深度学习、图像处理基础知识，具备良好的数学功底，熟悉常用算法和模型; 3、熟练掌握PyTorch深度学习框架; 4、熟练使用Python/C++编程语言，具备良好的编程和调试能力，有深度学习模型部署经验者优先; 5、在图像/视频分类、分割、配准等任务上有相关经验者优先； 6、在数据处理方面，具备优秀相关经验者优先; 7、在顶级学术会议或期刊发表过相关论文者优先; 8、做事认真细致，有耐心，主动性好，具备良好的团队协作和沟通能力。

1. 计算机/数学/统计学/模式识别/图像处理/信号处理等相关专业，本科及以上学历，熟悉计算机视觉主流任务； 2. 有深度学习经验，对CV领域有一定的了解； 3. 熟练掌握C++/Python，熟练掌握PyTorch等深度学习框架； 4. 具备较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法，具备良好的团队合作能力和沟通能力； 5. 一周到岗时间4天及以上。

1. 计算机/数学/统计学/模式识别/图像处理/信号处理等相关专业，本科及以上学历，熟悉计算机视觉主流任务； 2. 有深度学习经验，对CV领域有一定的了解； 3. 熟练掌握C++/Python，熟练掌握PyTorch等深度学习框架； 4. 具备较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法，具备良好的团队合作能力和沟通能力； 5. 一周到岗时间4天及以上。

1. 可稳定实习6个月以上，一周到岗4天及以上； 2.正在攻读计算机科学、电子工程、自动化或相关专业的本科、硕士或博士学位； 3. 有较强的计算机视觉（CV）项目经验和基础自然语言处理（NLP）的概念，充分理解自己项目中使用的CV算法原理并能够进行改进； 4. 具备较强的编程和动手能力，熟练掌握Python、C++等编程语言； 5. 具备较强的学习与独立思考能力，积极尝试新鲜技术，善于学习和应用新知识与工具； 6 良好的沟通和团队协作能力，能够在多任务环境下有效管理时间； 7. 对机器学习、深度学习等领域有浓厚兴趣，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 8 有长尾问题或跨文本与图像的多模态算法研发经验者优先。

1.可稳定实习3个月以上，一周到岗4天及以上； 2.良好的教育背景，代码能力扎实 ，熟悉 Linux 环境，熟悉 C/C++、Python编程语言；熟悉至少一个深度学习框架，如pytorch，tensorflow，keras等； 3. 熟练掌握图像处理和CV的基础理论和方法，有检测、分割研究经历优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和团队协作能力； 5. 有AI项目落地经历优先；有知名图像/机器视觉公司核心团队工作经历优先。