黄先生_上海邑炎信息科技有限公司

黄先生

上海邑炎信息科技有限公司·高级数据开发工程师

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在招职位 (6)

1、负责公司业务系统的后端架构设计、开发与维护，确保系统的高可用性与稳定性。 2、根据产品需求，设计和实现高效的API接口，完成前后端数据交互开发。 3、参与数据库设计与优化，编写高效的SQL查询，保障数据处理性能。 4、与前端开发、产品经理、测试团队协作，推动项目按时高质量交付。 5、负责系统性能优化，分析并解决高并发、分布式系统中的技术难题。 6、编写清晰、可维护的代码，遵循公司编码规范，完成相关技术文档的撰写。 7、监控系统运行状态，快速定位并修复线上问题，确保服务稳定运行。 8、跟踪后端技术发展趋势，引入新技术、新工具，提升开发效率和系统性能。

岗位要求

1、学历与经验 - 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验。 - 有分布式系统或高并发项目开发经验者优先。 2、技术能力 - golang 1年以上经验（必需） - java 3年以上经验（必需） - 熟悉RESTful API设计与开发，了解gRPC、WebSocket等通信协议。 - 熟练掌握数据库技术，熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库的优化与管理。 - 熟悉Redis、Kafka、RabbitMQ等中间件的使用与优化。 - 了解Linux系统基本操作，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术。 - 熟悉分布式系统架构设计，了解微服务架构、负载均衡、缓存策略等。 - 有云服务使用经验（如AWS、阿里云、腾讯云）者优先。 - 熟悉单元测试、持续集成/持续部署（CI/CD）流程者优先。 3、软技能 - 具备良好的团队协作能力，能与前端开发、产品经理、运维团队高效沟通。 - 具备较强的学习能力和问题解决能力，能快速应对复杂技术挑战。 - 注重代码质量，具备良好的编码习惯和文档编写能力。 - 有责任心，工作主动，能够承受一定的工作压力。加分项 - 对程序化广告系统有了解 - 有过高并发的服务端开发经验 - 熟悉亚马逊AWS

数据开发工程师

18-30K * 12薪

苏州

本科

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AI Agent Developer

15-30K * 12薪

苏州

本科

展开

岗位职责

• 设计和架构 AI Agents：概念化并架构自主 AI agents，定义其能力和行为。 • 开发核心 Agent 逻辑：实现 agents 的核心逻辑、决策和认知架构。 • 集成 AI Models：集成并微调各种 AI models（例如：LLMs, computer vision）以增强 agents 的能力。 • 实施 RAG (Retrieval Augmented Generation)：开发和优化 RAG pipelines，以增强 agent 的知识和响应生成。 • 构建 Agent Memory 和 State Management：开发使 agents 能够保持 memory 和跟踪 state 的机制。 • 开发交互机制：创建人类和其他系统与 agents 交互的直观方式。 • 优化和部署 Agents：优化 agent 性能并在生产环境中部署它们。 • 跨职能协作：与研究人员、data scientists 和 product managers 密切合作，将 AI agent 项目从概念变为现实。

岗位要求

• 教育背景：计算机科学、人工智能、机器人学或相关量化领域的学士或硕士学位。 • 编程熟练度：精通 Python 或其他相关的 AI 开发语言。 • AI/ML 基础：扎实的 AI 和 machine learning 核心概念理解。 • AI Agents 经验：具有开发和部署 AI agents 或智能系统的实践经验。 • RAG 专长：具有实施和优化 Retrieval Augmented Generation (RAG) 系统的经验。 • 解决问题能力：卓越的分析和解决问题能力。 • 沟通能力：优秀的书面和口头沟通能力。加分项（优先条件）： • 有 reinforcement learning (RL) 框架（例如：OpenAI Gym, Stable Baselines）经验。 • 有 multi-agent systems 或 planning and reasoning 经验。 • 熟悉特定的 AI agent 平台（例如：LangChain, LlamaIndex）。 • 有为 AI 系统构建和管理 knowledge bases 的经验。 • 有云平台 (AWS, Azure, GCP) 或容器化技术 (Docker, Kubernetes) 经验。 • 为开源 AI 项目做出过贡献。

岗位亮点

• 有影响力工作：参与构建真正创新且具有影响力的 AI 解决方案。 • 尖端技术：使用最新的 AI 进展和工具。 • 成长机会：持续学习和职业发展机会。 • 协作文化：支持性和协作的工作环境。 • 竞争性薪酬：具有竞争力的薪资和福利待遇。