1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业，硕士以上学历； 2、扎实的编程能力，熟悉常用数据挖掘算法和数据结构，熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验； 3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java等），并具有快速学习其他开发语言的能力，熟悉Linux开发环境； 4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术； 5、对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题，熟悉大模型优先，能利用大模型做数据挖掘。

1.硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能等专业，有相关机械臂和灵巧手控制经验更优； 2.具有机器学习相关项目研究经验，熟悉Mujoco、Isaac Gym等机器人仿真平台，熟悉Linux、ROS等操作系统； 3.掌握主流强化学习或者模仿学习算法，熟悉Pytorch或TensorFlow等机器学习框架； 4.扎实的C++、Python编程能力，具有较强的自主学习与研究能力。

1. 硕士及以上学历，机器人、计算机、机械工程、应用数学等相关专业，数学、英语能力扎实，具有较强的学习与研究能力； 2. 掌握机器人模型预测控制及轨迹优化理论，熟悉Shooting，Collocation，SQP，LQR，DDP等优化方法，具备完整算法开发到实机落地的项目经验 ； 3. 熟悉状态估计（如EKF、UKF）与传感器融合（IMU、关节编码器、力反馈、视觉里程计）技术 ； 4. 熟悉ROS框架及MuJoCo/PyBullet/Gazebo/等仿真环境，能独立完成算法模块集成与测试 ； 5. 具备Linux系统下算法开发经验，具备扎实的C++开发能力，掌握Git版本控制与协作开发流程 ； 6. 有强化学习（RL）实际项目经验，熟悉PPO/SAC/DDPG等算法在机器人控制中的应用者优先。

1. 硕士及以上学历，力学、机械设计、声学、车辆工程、航空航天或控制相关专业； 2. 掌握结构力学、振动与声学基础理论； 3. 熟悉任一NVH仿真软件（如ANSYS、HyperWorks、Actran、Altatir Hyperworks、STAR CCM+， StarCCM+等）； 4. 熟悉LabVIEW、LMS Test.Lab、DEWEsoft、Pulse等信号采集与处理工具者优先； 5. 具备良好沟通能力与团队协作意识，学习能力强、责任心高。

1、熟悉常用的机器学习算法，例如GBDT、LR、LTR，深度学习Wide&Deep/DeepFM等； 2、熟悉常用的特征工程方法； 3、熟练掌握Python,Scala,C++,Java中两门以上编程语言； 4、熟悉Tensorflow/PaddlePaddle等常用分布式深度学习框架，熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据工具； 5、责任心强，有快速学习的能力、优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战。

1.硕士或博士应届毕业生，人工智能、计算机视觉、机器学习、自动化等相关专业； 2.熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow）； 3.对多模态学习、视觉语言模型、语言建模或轨迹预测有研究经验或项目经历； 4.具备良好的代码能力，熟练掌握 Python，熟悉大模型训练/推理/调优流程； 5.有自动驾驶多模态数据（图像+轨迹+语义）处理经验优先； 6.有机器人领域的VLN实际项目经验优先。

1、计算机、自动化、数学、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历； 2、熟练掌握linux下C++开发，良好的数据结构和算法基础; 3、熟悉深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformers等网络结构及其训练； 以下三点需满足至少一点： 1、熟悉常见的基于模型的规控与端到端算法 2、熟悉常见的大规模强化学习算法，并有在自动驾驶中的实践经历 3、熟悉常见的LLM/VLM模型，并有在自动驾驶中的对齐的经历 加分项： -有较强的研究能力，如在顶会发表过论文； -在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩； -有NLP、多模态方面的学术或者项目经历，有大模型实践经验。

1.硕士及以上学历优先； 2.计算机.电子.通信等相关专业； 3.熟练使用C/C++，熟悉嵌入式Linux.RTOS系统者优先； 4.有强悍的软硬件动手能力，具备实战经验； 5.有无人车，机器人，无人机等硬件比赛与开发经验优先。

1、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历； 2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者顶会期刊论文；（满足一条即可） 3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python； 4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力； 加分项： 1、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码； 2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。

1.熟悉主流自动驾驶感知算法，熟悉CNN，Transformer以及优化架构原理； 2.有AutoML、模型量化，蒸馏等相关经验 ； 3.熟悉Python开发、算法和数据结构； 4.具备扎实的研发功底，有在相关领域（IJCV、PAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 等）发表论文者优先；或在相关领域竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo、nuScenes等等）中取得较好成绩者优先。

1. 具备自动驾驶、机器人/AI/CS相关的背景； 2. 熟悉图形渲染， 3DGS， NeRF， COLMAP 等三维重建、渲染技术； 3. 出色的 Python/C++/CUDA 编程能力； 4. 出色的文献阅读、复现能力，能快速跟进业内 SOTA 算法； 5. 有自动驾驶仿真三维重建项目经验优先； 6. 有自动驾驶仿真3DGS项目经验优先。

1.硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、机器学习、人工智能等专业，有C++/python开发经验； 2.熟悉常用的大数据处理平台工具，包括Spark/Flink/Hbase/Kafka等，并有过处理分析数据经验，熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等； 3.有过搜索/推荐/计算广告/数据挖掘方面经验优先，掌握常规的深度学习与推荐算法知识。

1、本科或以上学历，车辆、计算机、机电、自动化等相关专业； 2、了解汽车构造和车辆动力学、基础控制理论、车辆CAN/LIN等通信协议； 3、熟悉Linux、ROS，熟悉Python/Matlab等脚本编程语言。 4、积极主动、皮实、有责任感，具有较好的沟通与表达能力，优秀的团队协作意识； 5、拥有C1驾照，有一定的驾驶经验； 6、有参加智能车挑战赛、ADAS/AD功能开发与测试实习经验优先。

1. 硕士及以上学历，可靠性工程、机电工程、电气工程及其自动化、控制工程 / 测控技术与仪器、机械工程、材料工程等相关专业； 2.具备可靠性基础知识，掌握可靠性分配、预计与建模方法、可靠性测试方法与流程、了解加速寿命试验； 3.了解FMEA、FRACAS、FTA等可靠性分析工具； 4.具备基础电路分析、模拟电子技术课程基础，了解常用电路元器件工作原理； 5.具备良好的逻辑思维、问题分析与解决能力； 6.具有团队协作精神和较强的责任心，学习能力强； 7.有机器人、自动化、智能车、机械电子类项目经历者优先。

1.本科及以上学历，计算机科学或相关专业； 2.扎实的编程能力，熟练掌握C/C++编程语言； 3.对Linux操作系统、计算机体系架构和设计模式有深刻理解； 4.有出色的自我学习能力，善于快速掌握新语言、新概念、新工具、新领域知识； 5.有操作系统实时性优化经验加分，有自动驾驶系统研发经验加分，有开源项目贡献经验加分。

1. 硕士及以上学历，机器人、计算机、机械工程、人工智能、应用数学等专业，数学、英语能力扎实，具有较强的学习与研究能力； 2. 掌握主流的强化学习算法，如：PPO、DQN、DDPG、SAC等； 3. 掌握机器人学习中的广泛使用的训练方法和模型架构，如：教师学生模型（Teacher-Student Network），课程学习（Curriculum Learning），域随机化（Domain Randomization），混合专家模型（MoE）等； 4. 熟悉Mujoco、IsaacGym、IsaacLab等机器人仿真平台； 5. 具备足式机器人强化学习算法的实机调试和sim-to-real经验； 6. 扎实的C++、Python编程能力，熟悉Pytorch等机器学习框架，熟悉Linux，Git，ROS等开发环境和工具。

1. 硕士及以上学历，数学、物理、机械、电子、计算机等相关专业； 2. 具备扎实的编程能力，精通至少一门主流开发语言（如 C/C++、Python、Java）； 3. 熟悉关系型、内存型及分布式数据库的使用与性能优化，具备底层原理理解与调优经验； 4. 有前沿VLM的实际部署与推理优化经验，如 QWen-VL等； 5. 了解机器人VLA或VLN大模型，具备相关开发与验证经验者优先； 6. 对具身智能和机器人领域充满热情，并具有深厚的认同感者优先。

1、熟悉软件测试方法论，熟悉Python，Shell等脚本语言； 2、对L2/L3/L4自动驾驶场景体系有一定了解，对自动驾驶常见问题有一定了解； 3、熟练使用场景编辑器，对自动驾驶相关的数据筛选,以及预处理工作； 4、负责每日测试进度安排，跟进测试进度，对测试过程中出现的重要问题作为接口人及时汇报上级解决； 5、负责整理、维护项目过程中所输出的重要文档。

1.机械设计、机械工程、自动化、机器人工程、车辆工程等相关专业，硕士及以上学历； 2.熟悉机械传动原理，了解常见传动结构的基本设计与应用； 3.熟练掌握至少一种三维设计软件（如CREO、SolidWorks等）； 4.掌握基本的机械设计计算方法，具备一定的仿真分析能力（如ANSYS、ADAMS等）者优先； 5.熟悉机械制图、公差配合、材料力学等基础知识； 6.具备良好的沟通能力和团队合作意识，愿意在机器人领域长期发展； 7.学习能力强，逻辑清晰，具备一定的问题分析与解决能力； 8.有机器人项目经验、机械创新设计竞赛经历或毕业设计涉及传动系统者优先考虑。

1、本科以上学历，机器人、计算机、自动控制、机电工程、数学等专业，有相关足式机器人控制经验更优； 2、熟悉自动控制理论、现代控制理论、机器人运动学与动力学，了解PID， LQR，MPC等常用控制器设计方法； 3、扎实的C++编码能力（此项必须满足）； 4、具备Linux嵌入式系统开发能力，熟练使用git等（此项必须满足）； 5、熟练使用ROS1/ROS2; 6、具备相关Matlab/Python等数据分析能力； 7、熟悉机器人定位导航技术者优先。