python后端开发实习生

1. 优化基于LLM的RAG（检索增强生成）线上服务的性能和稳定性； 2. 调研同类RAG产品，参与新功能的设计和开发； 3. 优化各垂直场景下的大模型prompt，用于控制大模型的生成文本格式、风格、长度、图表生成、相关性等，同时约束回答范围，减少幻觉产生； 4. 参与团队技术讨论，协助项目管理，确保研发进度和代码质量。

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业优先； 2. 具备良好的Python开发能力，熟悉Python编程最佳实践； 3. 有线上服务开发经验优先，熟悉常见的Web框架（如Sanic，Flask、FastAPI等）； 4. 对大语言模型（LLM）有基本了解，熟悉各种Prompt Engineering技术； 5. 了解RAG（检索增强生成）技术原理，有相关项目经验者优先； 6. 熟悉Linux操作系统，了解基本的性能优化和调试技巧； 7. 具有良好的团队协作和沟通能力，有责任心和主动性； 8. 熟悉版本控制工具（如Git）的使用； 9. 对新技术有浓厚兴趣，能快速学习和适应新环境。 加分项： 1. 有开源项目经验或参与过大型AI项目开发； 2. 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术； 3. 有NLP或信息检索相关研究或项目经验； 4. 了解常见的大模型（如GPT系列、BERT等）的原理和应用； 5. 对提示工程（Prompt Engineering）有深入理解，能够设计有效的提示来控制模型输出和减少幻觉。