算法评测工程师

1. 按照产品架构和业务要求，设计覆盖功能及非功能需求的质量保障策略，主要负责AI/算法类产品质量（如智能引擎、大模型应用）； 2. 参与产品系统架构建设和规划，针对AI系统特性进行专项测试方案设计，保障系统稳定性； 3. 解决测试复杂技术问题，开发适配算法服务的测试工具（评测数据集构造、模型效果评估等），提升效能与品质； 4. 研究测试新技术方法，重点推进AI算法评测、AI原生应用测试能力升级等创新方向，攻克算法领域特有质量难题； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。

1. 三年以上互联网及传统行业开发测试和质量保障经验，具备一年以上AI/算法类产品的算法评测等测试经验（如大模型/推荐/搜索/NLP系统）； 2. 对软件质量保障有体系化的思考和经验。能够面对复杂情况建立体系化的软件质量控制的策略和模型，并具备良好的落地实践； 3. 熟悉算法服务测试场景（如精度验证、AB实验评估等），精通至少一个测试领域（自动化/性能/安全）； 4. 熟悉主流算法框架，熟练使用Python等编程语言，有测试工具平台开发经验； 5. 具备算法评测基础知识，熟悉常用评测指标（准确率/召回率/F1-score等），了解badcase分析及评测数据集构建等评测方法，有算法评测工程经验者优先； 6. 对新质技术敏锐度高，能快速理解AI产品特性，具备技术攻关和团队协作能力。