电商多模态算法工程师-实习

1、参与小红书电商知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设，并配合业务应用落地到平台管理系统 2、 优化小红书笔记内容和站内商品的多模态关联能力，包含图文匹配、属性抽取匹配、多模态分类、标签挖掘等识别算法等； 3、 小红书图搜场景下，深入研究全域用户行为建模、大规模商品理解、Query多模态理解、全域迁移学习等技术方向在排序的应用。 4、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具；

1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累； 3、有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题，有过大规模搜索/推荐/广告系统算法研发实习经历者优先； 4、熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先； 5、有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先。