端云混合AI实习生

1、参与端云协同AI系统的设计与开发，实现模型在终端设备与云端的动态分配与协同推理；

2、优化轻量化模型（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime）在边缘设备（手机、IoT、车载终端等）的部署与性能调优；

3、开发云端模型训练与终端模型增量学习的混合框架，支持联邦学习（Federated Learning）或边缘-云协同训练；

4、解决端云资源调度问题（如带宽、算力、能耗平衡），设计自适应卸载策略（Offloading）；

5、探索端云混合AI创新场景（如实时视频分析、智能语音交互、AR/VR渲染增强）并完成技术验证；

6、编写技术文档，参与模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、异构计算加速等实验报告。

1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息、自动化相关专业；

2、技术基础：

（1）熟悉Python/C++，掌握至少一个深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；

（2）了解边缘计算与云计算基础架构，熟悉Docker/K8s等容器化技术；

（3）掌握机器学习基础理论（模型训练、推理优化、评估指标设计）；

（4）熟悉常见轻量化模型技术（如MobileNet、YOLO Tiny、模型量化工具链）；

3、加分项：

（1）有学校学生干部经历；

（2）能实习3个月以上者优先；

（3）有实习经验或者实践项目经验优先。