运筹优化算法工程师(J10471)

1. 结合团队项目需求，负责运筹优化模型/算法的开发、优化、部署集成、应用对接等工作；
2. 结合强化学习、大模型、运筹优化的最新研究成果，研究AI+OR智能优化算法；
3. 负责技术文档等知识产权材料的编写工作。

1. 硕士研究生及以上学历，有运筹学、应用数学专业背景或相关工作经验，有AI for Combinatorial Optimization研究经验的有限；
2. 熟悉各类经典运筹优化模型，如TSP、VRP、排班、资源分配等，了解各模型的使用场景与运算效率，能够结合具体问题灵活组合和自主设计求解算法；
3. 能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX、Gurobi等，或自主完整实现过经典优化方法或启发式算法；
4. 熟练掌握C++/Python/Java等至少一门编程语言；
5. 具有一定的工程化基础，具备对模型、算法、场景进行抽象和标准化的能力，有相关工程化项目经验者优先；
6. 具有较强的沟通能力、学习能力、自我驱动能力和团队协作能力。