智慧体育-强化学习方向青年研究员/研究工程师

1. 负责强化学习和物理引擎设计领域前沿问题和核心算法的探索与研究，包括但不限于各类体育运动场景下的物理环境仿真，运动员运动模型仿真，设计高效的强化学习优化方法和学习目标训练真实强大的运动智能体。探索运动智能体在复杂竞争环境中的最优竞技策略；

2. 负责构建和开发强化学习在体育竞技方向，先进的关键应用系统；

3. 负责共同组织或参与搭建多相机运动捕捉系统，指导专业人员进行数据采集和标注。组织或参与运动强化学习方向国际挑战竞赛，获得突出成绩；

4. 持续跟踪相关领域前沿科研，结合未来的实际应用场景，提出新的研究问题和全面的技术解决方案。

1. 博士学历，计算机、电子信息、自动化、人工智能、应用数学等相关专业者优先；

2. 有丰富强化学习方向研究经验者优先；

3. 熟悉机器学习与强化学习的基本理论，熟悉编程/脚本语言：c++/c/python，至少熟练使用 PyTorch, TensorFlow, Jax 等框架中的一种；至少熟练使用Isaac Gym, Pybullet等物理仿真环境框架中的一种。

4.有强化学习国际竞赛比赛经验和优秀开源项目主要贡献者优先。