要求： 1.计算机视觉、模式识别、机器学习相关专业； 2.精通至少一种深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等，能灵活地选择工具进行研发； 3.极佳的工程实现能力，精通Python、C/C++等至少一门语言； 4.需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出idea并能快速动手验证； 5.在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过论文的优先； 6.在MICCAI、CVPR和KAGGLE等权威比赛上取得优异成绩者优先； 7.对深度学习在医疗中的应用具有一定的经验，关注医疗AI前沿进展的优先。