1、 本科生及以上学历，计算机/自动化/数学/统计/金融等专业优先。 2、 熟练掌握分类、回归、聚类、关联分析、时间序列等2-3种数据挖掘算法，深度掌握算法理论，并具有一定的实践经验。 3、 熟练掌握hivesql和python，熟悉xgb、fm等常见算法原理及参数，了解Hadoop/Impala/Spark等数据分析平台。 4、 具有较强的数学建模以及分析能力，沟通协调能力，有很强的执行力合创新能力。 5、 有过风险政策/风险模型/反欺诈等应用背景是加分项。 6、 实践动手能力强， ACMICPC, NOI/IOI，top coder，Kaggle比赛获奖者优先； 7、 实习时间至少3个月以上，出勤时间需要有保证。