- 岗位职责
针对嵌入式设备的人脸识别模型进行量产,实现不同算力嵌入式设备的模型快速落地,主要研究点包括:
1. 神经网络结构研究,深入理解不同网络Backbone在嵌入式设备上的特性,设计轻量级网络
2. 模型蒸馏技术研究,挖掘模型蒸馏方法
3. 低比特量化技术研究,深入挖掘低比特神经网络性能
4. 其他前沿课题等探究
- 岗位要求
1.熟悉Linux/Unix 操作系统操作基本指令
2.熟悉深度学习基本原理及常用网络结构
3.熟悉深度学习相关框架,至少使用过TensorFlow/Torch/Caffe/MXNet中一种框架
4.具备优秀的沟通能力、团队协作能力及抗压能力
5.在CV相关领域顶会顶刊(CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/TPAMI/TIP等)发表过论文者优先
丰厚的实习薪资、定期技术分享、一对一Mentor指导、免费下午茶及不间断零食供应、不定期团建活动