1、数学、统计、计算机相关理工专业硕士，深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术； 2、至少熟练掌握1种主流大数据框架(Hive/Hadoop/Spark、Tensorflow、TonY等)； 3、熟练掌握至少一种数据分析/挖掘语言，如R/Python等，熟悉linux、git等常规工具； 4、对商业行为与相关数据敏感性较高，可以从大量复杂业务逻辑与海量数据中总结商业价值 ； 5、熟悉常用机器学习算法如回归分析、决策树、贝叶斯概率、马尔科夫模型、集成算法，对算法理论有较深了解，能够根据业务场景设计模型、参数调优、模型部署； 6、具备优秀的沟通能力、学习能力、执行能力和团队协作能力。