岗位职责

1. 研究人脸相关计算机视觉前沿算法，包括但不限于：人脸识别、活体检测、伪造检测、面部运动单元（AU）检测、伪造检测、虹膜识别、视线跟踪、3D虚拟人脸等，以发表顶级会议/期刊论文为首要目标。 2. 探索医疗EEG信号处理和识别相关业务方向，以探索业务可行性和发表顶级会议/期刊论文为首要目标。 3. 算法应用和改进，针对组内业务方向和已有算法模块进行性能改进，利用组内已有算法模块搭建原型系统并进行系统级改进。

岗位要求

1. 计算机科学、信息科学、电子工程、数学等相关专业，硕士二年级或博士二到四年级者优先； 2. 熟悉常用机器学习算法，对深度学习、增强学习、迁移学习等相关方向有一定研究基础，有较强的发现问题和逻辑分析能力，有科研成果并发表于国际顶级学术会议或期刊者优先，有在国际知名竞赛中获得名次者优先； 3. 熟练掌握Pytorch、TensorFlow、Caffe等其中至少一种深度学习框架，有较强的算法实现能力； 4. 实习时间不少于三个月，半年及以上者优先（以发论文为目标不少于半年以上）。