1、计算机相关专业，2020年及之后毕业； 2、熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构； 3、熟悉目标检测、识别和分类等计算机视觉基本网络结构和算法； 4、熟练使用至少一种深度学习框架（Tensorflow/Caffe/Pytorch等）； 5、有一定的深度学习项目实践经验，包括训练、评估和调优等； 6、开朗、乐观， 可以进行良好的团队合作，接受新的挑战。   满足以下任一条件者优先： 1、在计算机视觉、图形学等相关领域会议发表过高水平论文； 2、有使用CUDA/cuBLAS/cuDNN等进行GPU编程，并进行性能调优的相关经验； 3、有过知名公司深度学习部门的实习经历。