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算法 北京,杭州
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薪酬:面议  |  实习要求:4天/周,5个月以上  |  转正机会:有

岗位职责
招聘以下两个方向之一的实习生(不限于明年毕业的学生,博士1年级或以上的都行): 方向一:活体防伪和身份识别创新技术研究 项目:本课题目的是探索全新机制(可以包括相应硬件)的活体防伪(包括Deepfake防伪)和身份识别技术,以期将来作为对众多业务中用户身份认证的技术补充和创新,增强业务的安全性,为各线上线下数亿用户的身份认证带来更好的体验和安全性。 岗位职责:通过研究,论证创新技术方案可行性和广泛的应用价值,产出包括但不限于高质量学术论文。 方向二:ReID技术研究(含步态识别) 项目:传统的行人ReID算法依赖外观特征,在极端恶劣的光照环境,光照条件剧烈变化,或者服装变化的情况下精度会急剧下降。本项目希望研究在非受控环境中如何提取稳定的步态特征,与传统的行人重识别技术结合,形成兼具两种方法优点的多特征身份识别系统。 岗位职责:将步态识别技术用于行人检索或跟踪,形成具有创新性和实用性的新方法,改善相关技术在实际应用场景中的效果,并发表高质量的学术论文。
岗位要求
1.扎实的计算机视觉算法基础,熟悉以下相关方向技术: - 方向一:活体检测(基于人脸或其他人体部位)、Deepfake检测或相关技术 - 方向二:步态识别、人体检测、ReID或相关技术 2.博士研究生(各年级都行),已有CCF-A类论文发表 3.可以在阿里(北京或杭州)实习至少5个月,每周不少于4天,在实习期间或结束后,需要将相关工作整理成论文发表。
牛客55555号
牛客55555号

阿里巴巴_集团安全部_资深算法专家(P9)

  • 平均简历处理率 100%
  • 平均简历处理时间 1天
  • 当前简历处理率 100%
  • 当前简历处理时间 2天