岗位职责

1、参与快手商业化投放排序算法的研究及开发工作； 2、分析、理解用户数据和业务场景，设计合理的推荐算法，优化Ranking机制； 3、学习快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习算法研发 ； 3、设计良好的架构支持高并发、大数据的策略业务需求。

岗位要求

1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先； 2、熟悉机器学习、数据挖掘或深度学习相关基础知识，对机器学习的常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化； 3、熟练掌握Linux下面向对象编程；熟悉Java or C++，基础扎实； 4、善于阅读文献，快速学习 ； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求； 6、每周可至少出勤3天，连续实习6个月及以上。