岗位要求： 1、掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、Boosting、Bagging、XGBoost、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目； 2、熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用numpy、pandas、scikit-learn独立进行建模实验； 3、熟练掌握sql语言，熟悉mysql、hive，有spark大数据处理经验优先； 4、在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有本科及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、有时序预测项目经验者优先； 6、优秀的英文论文阅读能力，能快速编程实现，并有良好的代码与文档风格； Email: 团队正在扩大规模，欢迎广大考虑的同学发邮件内推与咨询。