1. 熟悉自然语言处理算法，熟悉关键词提取、文本分类、语义匹配、文本理解、文本摘要、问答系统、信息检索中的一个或多个领域。熟悉知识工程中的关键技术点，如知识图谱、实体识别、依存分析、语言模型、知识挖掘与推理等。 2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情， 拥有较强的自我驱动力。 3. 较强的算法实现能力，熟练掌握Python、C/C++、RDF/OWL等。 4. 对于实习岗位，更看重自我驱动力和学习能力，以及足够的实习时间/精力（半年以上，每周至少4天）。 5. 工作地点北京/深圳/上海均可。 拥有以下条件者优先（任意一条）： 1. 有发表学术论文、特别是顶会或期刊的学术论文经历，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/EMNLP/ACL/KDD/SIGGRAPH/TOG等，排名不分先后。 2. 有较强的代码能力，ACM-ICPC/CCPC区域赛金牌及以上、EC Final银牌及以上、World Final Honorable Mention及以上，Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或满分的成绩。 3. 参加领域或行业内较有影响力的比赛经历，如Kaggle、Codalab、KDD Cup、DrivenData、阿里天池等并取得TOP 5%的排名。 上海市徐汇区虹梅路 1900 号商汤科技大厦 北京市海淀区北四环西路 58 号理想国际大厦 深圳市深圳湾生态科技园12栋A座22层