1. 电子信息，声学，计算机，自动化、信号处理等专业硕士及以上学历； 2. 熟练撑握数字信号处理、信号处理、深度学习、推荐系统、卡尔曼滤波等知识，有独立分析、推导能力； 3. 熟悉蓝牙、WIFI、IMU等定位技术的软硬件体系，具备一定的编程实现能力，熟悉python、C、C++语言，有ARM、DSP使用经验者优先； 4. 熟悉信号处理，包括但不限于IMU数据分析、行为事件检测、分类和标签、环境定位等，熟悉常见的网络模型，包括GMM-HMM、DNN/CNN/LSTM等常用技术； 6. 熟悉深度学习开源框架、熟悉移动平台定位技术、有融合定位项目实践等经验者优先