1、硕士及以上学历，有计算机视觉、机器学习、语音识别研究背景优先； 2、熟悉C/C++/Python等语言，熟悉常用算法与数据结构。 3、精通caffe、pytorch、tensorflow、keras等其中一种深度学习框架； 4、熟悉常用的语音识别算法，包括且不限于HMM、CTC、DFSMN、LSTM、Attention等。 5、熟悉常用声学前端处理算法，包括但不限于降噪、VAD、去混响等 6、有语音识别、声学前端处理、声纹识别等项目经验者优先 7、有深度学习相关科研经验、计算机视觉算法的实际产品化经验优先； 8、具有较强的内外部沟通能力和协调能力；视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。