算法：拥有扎实的统计学功底，深刻理解并熟练运用主流的深度强化学习算法或博弈算法，包括但不限于Value-based、policy-based、model-based类算法及muzeroalphagotwalphastardeepstack等（其中若干种即可）。 工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++中至少一种，有使用pytorch、TensorFlow等开源工具的经验。 经验：拥有强化学习、博弈算法的深入研究经验。 素质：责任心和协作沟通意识强，具备良好的时间管理习惯。 专业：自动化，计算机，统计、机器学习等相关专业博士应届或社会在职人员，特别优秀者可放宽到硕士。 加分项：在本领域高水平国际学术期刊或顶级会议上发表过论文。 【待遇】 户口：为应届博士毕业生解决北京户口，硕士择优考虑。 工资：岗位提供具有竞争力的年薪，根据个人的学历、能力及工作业绩确定相应的基本工资、岗位工资及绩效工资等。 福利：此外还包括年终双薪、项目奖、五险一金、补充医疗险、工会福利、食堂补贴、带薪年假、定期体检等完善的福利待遇。 住宿：为符合条件的员工提供公寓周转房。