1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...

0实习的阶段，不玻璃心，求拷打，我觉得春招是26届我的最后一次入场机会了，但反响平平。只有一两个通过初筛，后续就没有了

“订阅式软件的好日子结束了”“AI会重写所有软件”——过去一年里，围绕“SaaS已死”的讨论，在全球资本市场和科技圈反复上演。股价承压、增长放缓、估值回调，曾经被视作云时代标准答案的SaaS，开始被拿来和大模型、Agent做比较：前者被指效率太低、太重，后者则被期待直接与一切业务对话。对中国SaaS而言，这场震荡更像是难题加倍。一边是宏观环境下企业IT预算趋于谨慎、采购决策周期拉长；另一边，是大模型技术骤然成熟、AI Coding概念火热，以更具想象力的方式质疑着软件业旧的商业模式。对很多本土厂商来说，问题不再是如何讲清SaaS的价值，而是在AI时代，SaaS到底还是不是一门有效的生意？在这种...