总结如下： 文档为什么这么分片？分片大小、重叠度怎么定的？试过其他参数吗？为什么用这个 Embedding 模型？换个召回率会降多少？向量库为什么选 Milvus/Chroma/FAISS？各自适用场景区别？只用向量检索够吗？有没有做关键词 + 语义混合检索？有没有做 Reranker 重排序？不加会有什么问题？怎么解决大模型幻觉？你项目里落地了哪些手段？召回不准、答非所问、引用错误怎么处理？增量文档怎么更新？向量库怎么维护、去重？项目开发中最大的 3 个难点是什么？你怎么攻克的？上线前遇到过什么诡异问题？怎么定位、怎么修复？并发高了怎么办？接口响应慢怎么优化？Token 成本太高，你做了哪些降本措施？如果给你更多时间，你还能从哪 4 个维度优化？

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...

矽力杰的软件开发实习咋样呀    面试完第二天就告诉过了  但是没有转正机会  有没有同学在里面实习过

感谢CC最强大脑，帮我搜罗了牛客/知乎/脉脉/ 红薯/企业官方涨薪公告等等，整理一份最近两年大厂实习薪资，给大家参考一下哈～如果有在职的uu们，可以帮忙更正！🫡敬礼！第一档：日薪 400+公司本科日薪福利拼多多400-500/天基架部门 550+，工时是 top 一档（多多福报你懂的）字节500/天2026-01 涨薪后本硕同档，三餐+下午茶+10 点后免费打车快手400/天2024 起取消三餐+房补+下午茶米哈游~400/天（传闻）游戏厂福利顶级，岗位少第二档：日薪 300-400公司本科日薪福利小红书~350/天（传闻）电商线最近涨阿里 / 蚂蚁350/天房补 2000/月（蚂蚁推算略高...