#AI面试问题分享#

一、基础必问

1. 介绍下Transformer、Self-Attention

2. 大模型：LLM是什么，RAG是什么，微调是什么

3. Python常用库：Pandas、NumPy、PyTorch

4. 过拟合怎么解决

5. 评价指标：准确率、精确率、召回率、F1、AUC

二、项目必问

1. 你做过什么AI项目？

2. 数据怎么来、怎么处理？

3. 用了什么模型、为什么选它？

4. 遇到什么问题，怎么解决？

5. 结果怎么量化？

三、工程必问

1. Git常用命令

2. Docker了解吗

3. 模型怎么部署/加速

4. 怎么排查bug、数据异常

5. Linux基础命令

四、行为/实习必问

1. 遇到不会的问题怎么办

2. 压力大、加班怎么处理

3. 职业规划

4. 为什么想来我们公司

5. 你有什么优势