1016上海银行软件开发岗面试经历

前端面试问题：1. 自我介绍2. 低代码平台Blocksuit方案，这个技术选型的逻辑3. 物料和数据源连接是用什么样的解决方案，还追了一下数据源的获取4. 团队规模，负责的具体内容，职责之类的5. 你认为前端工程化包括哪些方面？你具体做过哪些6. Git提交，你们有引入什么工具，检测方式来控制不规范提交7. 前端监控埋点方面有做过哪些吗8. 后面的职业规划9. 离职原因10. 排期和人手不够的情况，假设你作为leader，你怎么处理冲突？反问：1. 项目情况，技术栈2. 面试流程叠纸游戏2026校招启动叠纸游戏成立于2013年8月，是一家专注于内容创作的游戏公司。叠纸当前拥有暖暖系列和恋与系...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

个人背景：27届本科 江西普通一本院校个人经历：小厂-＞用友-＞蔚来-＞美团-＞腾讯不知不觉已经有了五段实习经历，也快在外面漂泊一年半了，在今年也完成了两年前自己想进大厂的目标，可能在别人看来确实就是一段比较传奇的过程，一步一步都在向上走，也会有很多人来问我相关学习实习的一些问题，我看到了也会尽量去回复，但现在我想给大家说的并不是千篇一律的学习路线，而是我认为更为重要的——勇气与抉择。下面我来分享一下这些年的心路历程最初学习背景：我跟很多人一样，都是刚进入大学才开始接触计算机，也刚刚拥有自己的电脑，在刚开始学习的过程没有任何人来帮助我，给予我相关的指导，完全是自己摸索出来的一条学习路线，不会有如今这样有很多完善好的速成路线，而家里人都在想让我考研，似乎本科以我的学历就业是不现实的。我也很早意识到了学历对于我的限制，所以萌生出了大一就开始实习的想法，但这个想法在当时基本上是不存在。所有人都在抨击我（这里感兴趣的话可以看我最早发的帖子），有的人说本科想进大厂痴人说梦，有的人劝我以我的学历考研才是上策，有的人说我屁都不懂就来卷，总之我很难说去看到有支持的。我大一的时候还没卷成如今这样很多大一实习，当我想找到是否有跟我一样下定决心一步一步往上走的人，我当时是没有找到的，要么是秋招的哀嚎，要么就直接是零实习进大厂（现在我知道，这里所谓的普通学历0实习进大厂的水分有很多，排除真正意义上的运气和实力，其他基本上全是造假作弊，大家自己心知肚明，也要放平心态）这就导致了一个没有先例的情况，很多人也都是拿没有先例来抨击我，包括家里人也不支持我去实习，可能很多人的积极性就会下降，但我从来不会信所谓的不可能，如果没有先例，那我就会是第一个，他们不行，是因为他们没能力，他们坚持不下去。勇气是很重要的，当你发现你身边没有人像你一样，就很少会有人相信你，看好你，但好在，我不在乎。最初实习阶段：在最初3000沟通只有零星几个面试的时候，那感觉确实很不好受，沉没成本太大，得到的正反馈却太少，当时基本上都是一天学八个小时从来不间断，没有周末没有节假日，甚至过年我都在学习，这就导致我现在都会因为我周末偶尔休息的时候会有负罪感，我感觉已经是种病了，我也知道我也可以休息会但控制不了。当时我出去实习口袋里有1w块（这是我高中三年加大一一年存下来的，基本上是很抠很抠，一个月生活费有时候有一千多有时候就五六百，但也算得上是成功攒了一点钱）但第一次总会是很害怕，担心租房被骗，担心工作能力不行，担心被公司坑，担心学校原因导致不能实习等等，基本上在前面几段实习是根本不攒钱的，代课已经花了一万多，加上租房来回，基本上只能说堪堪不负支出，后来远赴北京，作为一个南方人，有很多不适应的地方，但现在回过头来一想，已经在北京呆了一年多了。我知道很多人要么担心学校因素，要么担心赚的还没花的多，种种因素导致了实习的困难，我也很害怕，我的钱会不会最终全部打水漂，学校会不会爆雷，我以后还能顺利实习吗等等。但对于我来说，我能对自己狠下心，我能接受通勤时间一个半小时只为节省那么几百块的房租钱，我能控制自己的消费的欲望，我能每个月大把大把把钱给代课，这可能就是我能够初期实习顺利的原因，这需要勇气，也需要对自己狠。实习中的抉择：在有了两段实习经历后，我的目标就朝着大厂进发，在去蔚来的中途，我oc了七八家中小厂公司，这里面不乏一些待遇极其优越的公司（有一家我真的差点就去了），但我最终还是都拒了，因为我清楚的明白想往上走的，只有公司title会帮你说话，没有人有义务理解你的困难你的坚持，好在最后去了蔚来，也算如愿以偿。从蔚来到美团倒是没有过多纠结，因为在最开始的梦中情厂就是美团，但从美团去腾讯这个决定或许是我人生中的转折点。美团多次挽留我，帮我沟通问hr，基本上就是一定能转暑期然后成功转正，仿佛这年薪40w的工作已经触手可得，所以在拿到腾讯offer的那一刻并没有多高兴，因为我意识到这可能是我此生最接近大厂的一次机会，可能大部分人都会选择留在美团，我也认为这一定是一个好的选择。我能够走到如今，是永远相信自己的判断，我的每一步都是在赌一个好的未来，只不过，这次赌注大了点而已，或许未来我再也进不了这些所谓的大厂，但我赌的不是选择错对，我赌我不后悔。所谓信念支撑：都说人要为自己而活，但我或许做不到，毕竟我身处人情社会，有许多爱我的人在等着我成长，我也不能接受因为能力而再次放弃一段感情，最近喜欢一段歌词：爱我的人相信我我一直在努力改变所有失败为你们而存在爱我的人感谢你你们的爱就算人生不是精彩我也要勇敢的姿态最后的最后，我想给大家传递的从来都不是一个普通学历进入大厂的意气风发，我想给大家传递的，是一股相信自己能够向上的信念和可能性。在没有打比赛能力，没有开源能力，没有学历等各个限制下，我帮大家试出了一条能够向上的路。如果没有先例，那我会是第一个。我们不需要弄虚作假，只靠自己一步一步脚踏实地，哪怕慢一点，不赌自己是否成功，只赌自己不后悔，问心无愧。最后送给大家，也送给自己一段话结束2025:生活可能没你想的那么好，也不会像你想的那么糟，人的脆弱和坚强，都超乎了你的想象，有时候可能脆弱的一句话就泪流满面，有时候你发现自己咬咬牙已经走了很长的路了

投递时间线：（已经很详细了哈 5.7晚11点投递→5.9下午通知→5.10中午12：30左右完成→5.10通知一面→5.12一面→5.14通知二面→5.15晚上二面→5.16通知三面→5.17三面 （**内容上个帖子发过了，这里主要说面试相关 目前三场面试均已通过，具体问题见图片哈（时间较长遗忘较多） 🔵一面：技术面-15mins左右） 流程：自我介绍→拷打项目→部分八股，无反问 🔵二面：疑似hr面 -20mins左右（具体不清楚） 流程：自我介绍→自选项目介绍（不一定非得体现技术含量高，我觉得更多可能侧重于合作，当时我问了我的面试官）→聊天局→反问 ❗️but 大家二面差别好像挺大的，已...