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小小孩_数据
2021-02-02 16:23
National University of Singapore 数据分析师
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03-16 23:28
西南石油大学 Java
28届java小登
佬们求助,28小登已经boss上沟通了300了,牛客投了很多也是简历秒挂,想问下大佬们是哪出了问题呀,海投的中小厂,现在还是0面
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找了两个多月沟通六千多,不到十个面试至今仍未找到实习,看完你还想坚持下去吗
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02-23 16:52
华南理工大学 自然语言处理
实习找不到,学习学不会
大二小登简历求拷打
牛客51274894...:
照片认真的吗,找个专门拍证件照的几十块钱整端正点吧,要不就别加照片
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent 开发 一面
1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
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