1. 自我介绍，过往项目经历、实习经历2. 日常怎么运用 ai 大模型3. 讲一下 java 8 lambda 表达式4. osi 7 层结构模型，每层的作用是什么5. tcp 和 udp 的区别，tcp 超时重传、流量控制机制6. 怎么运用大模型，为探店博主或者商家提供服务，包括根据用户上传的图片或关键字，生成一个基础的探店笔记（追问 prompt 工程、怎么解决幻觉）7. 讲实习遇到的困难怎么还是暑期那个数字人形象，看的恐怖谷效应犯了

第一类(头部大厂)阿里巴巴(总部)(余杭区/滨江区)：多元电商生态腾讯(分部)(西湖区/拱墅区)：多元互联网服务字节跳动(分部)(余杭区)：短视频及衍生业务百度(分部)(拱墅区)：搜索与AI服务京东(分部)(上城区)：自营电商+物流美团(分部)(萧山区)：本地生活服务网易(总部)(滨江区)：游戏及多元业务华为(企业业务分部)(滨江区)：云计算装备技术服务第二类(细分领域突出)Deepseek(总部)(拱墅区)：深度求索AI菜鸟网络(总部)(余杭区)：智慧物流蚂蚁集团(总部)(西湖区)：金融科技服务阿里云(总部)(西湖区)：云计算服务小红书 (分部) (西湖区)：内容电商滴滴(分部)(临平区)：...

美团 基础八股 voliate+数据库+计算机网络场景 设计网络爬虫系统 大模型菜品优化幻觉讲述自己遇到的困难和挑战总结 都是牛客ai 美团需要手动求一面下面这个是小米笔试第一题的代码 一直超时 有咩有大佬指点一下 小弟感激不尽

面试官反馈ai相关经验较多，但对模型底层技术理论了解不足 1、自我介绍2、为什么在25年决定转向AI产品经理？3、转型过程中最大的挑战是什么？4、如何系统地学习以弥补知识差距？5、在Prompt调整和模型参数优化上，你具体做了什么？6、你具体优化了哪些模型参数？7、xhs的AI平台是基于开源还是自研？8、如何计算和提升召回率与回答准确率？9、测试集是如何构建的，包含哪些内容？10、除了召回率和准确率，还有其他评估指标吗？11、人工审核的通过率是多少？12、如何处理badcase？13、数据预处理，最终的结构化数据目标是什么？14、原始数据从何获取？15、如何进行模型训练？16、选择了哪个基础模...