思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

hot100原题，直接秒了可能面试官发现我做过，现在想起来十分悔恨啊，X﹏X后面大家手撕如果发现是原题，记得装一下，思考一下😅😅😅

朋友说他那的实习生连环境都不会装，还不如我。可我怎么感觉找个实习特别难🥲

关于工作环境：base深圳前海内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒，我的工位可以看到欢乐港湾和大海，零食柜自给，很感动的是每层都提供独立的隔音室，3层饭堂里，23楼是最好吃的周边很繁华。楼下三层是大商场，午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk，好多奶茶店，茶救，奈雪喜茶，瑞幸，奶白，煲珠公每天换着喝，好幸福关于工作氛围感受到相当年轻，相当扁平的氛围，我们组（销售运营部）有三个哥哥姐姐直接对接我，她们人真的很nice，笨笨的我不会时，问她们都会耐心解答~~通过初筛会发测评、AI 面试、笔试等，暑期实习做过无需重复测评👍仅部分岗位有笔试或AI面试，以短信和邮件通知为准～内推链接：h...