科大讯飞嵌入式笔试+一面凉经

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸首先先说待遇，一般同等水平下算法一般比开发要高。然后前途就需要分类讨论了。1 神级：算法是Hinton级别的，开发是林纳斯级别的（linux之父）。这个级别，你去干啥都有前途。2 大佬级：算法是资深算法专家/教授级别，开发是知名开源项目级别。这个级别，算法略胜一筹。因为你可以到处创业融资，也可以疯狂发论文拿资金。AI讲故事能力很强。3 优秀级：这个级别是比较优秀的年轻人，但是还没有什么行业影响力。此时，算法大于开发。因为算法工资比开发高，然后又因为你比较优秀，因此可以一直在大厂干到毕业，不会因为小厂没有落地场景限制发挥。只需要按部就班干到35就行了。4 普通级：开发大于算法。因为这个级别，大概率去不了关键业务的算法，很容易被裁。算法的坑位又比开发少，又卷不过其他人。开发起码大厂出来还能去小厂。算法小厂能去哪。5 菜级：开发远远大于算法。开发起码可以去银行，去公务员，去制造业，去小公司。算法要是菜，是真的哪也去不了（创业公司对算法要求也不低），只能转开发了。冲冲冲！

#校招过来人的经验分享# 打开招聘网站会发现，算法岗种类很多。🌟 有计算机视觉，NLP，搜广推，风控，运筹，数据挖掘，机器学习，通信等等。那这些算法岗有什么区别呢？首先，各个算法岗的待遇都差不多，都是一个薪资范围。先说CV：CV是所有算法岗里最卷的，没有之一。主要是因为学校里做CV的人太多了，而且CV的顶会论文几乎是各个方向数量最多的，这就导致大家的BG普遍更强。与此同时，CV在工业届落地应用少，hc不多。导致CV方向是真正的诸神黄昏。一般大厂门槛是1-2篇顶会或者2-3段大厂相关实习。几个就业热门方向主要有：自动驾驶，视频模态抽取，AIGC，还有各种lab研究岗。这里面，我比较看好的方向是AIGC，特别是视频生成。视频生成现在国外做的很多，但是国内一直没什么声音。一旦国外产生突破，比如油管直接AIGC生产高质量视频。那国内就会释放出一大批相关岗位，就像当年的LLM一样。当然，想实现这个难度很大，时间未知。目前落地比较好，和业务结合的比较好的可能还是视频/图片模态抽取。各个内容平台都需要人对内容做一系列特征，做内容理解。但是，这些方向需要的人并不多，而且大部分公司已经做的差不多了，招聘需求不大。总结，CV是个卷王方向，如果你是狠人你就来。

1.我们是负责海外打车业务的分单团队，主要利用机器学习和运筹学等技术实现司机和乘客的高效匹配，是网约车中最核心的环节之一。2.强化算法实习生，将深度参与到强化方案的设计和实现，构建分单agent，创新性地将强化技术在网约车分单问题中落地，提升亿万司机和乘客的出行体验。3.要求具备强化学习研究背景哦4.base 北京，邮箱：liwuzhuang@didiglobal.com

#牛客帮帮团来啦！有问必答#1. 小厂，方向：，传统算法+LLM。优点：base上海（女朋友在上海），wlb，公司目前盈利好，上市进程2/3，核心部门；缺点：平台小+赛道窄，担心以后跳槽问题，tob业务会有一定风险2. 大厂，方向：LLM落地+3d aigc。优点：组里熟悉，平台大，aigc方向更喜欢；缺点：边缘业务，工作强度大，很不稳定，base杭州要和女朋友异地至少2年两家薪资总包基本一致，太难选了，想求助友友们的看法