腾讯云数据库开发实习二面

牛友们，offer帮选1.美团大众点评2.字节广告3.快手主站4. 腾讯CDG广告（这个没有发意向 说的是直接开奖，不稳就不详述了）🐭是研发 一直想要轻松一点的 不太能特别卷 想要一个稳定的平台长期发展【观点】：（1）美团点评，base上海，本来是🐭的第一选择，因为实习的朋友都说美团轻松一点，校招生友好，有保护期 比较符合🐭的求稳定，但是昨天打听到里面不太轻松，比较卷，让🐭快跑千万别来，搞懵圈了，有没有知道的大佬求问，另外有没有大佬知道上海美团研发的作息，工作氛围，🙏（2）字节，base北京，就是🐭之前实习过的地方，换了个组，福利待遇没得说，但是真累，卷不动很担心被卡试用期，比较担心稳定性这块（3）快手，base北京，主站里的部门，🐭不是很了解，福利待遇比美团好，之前了解到主要是做一些技术需求，其他的一些业务需求是由外包来做，有点搞不懂这块，🐭感觉自己比较适合做业务马上要开奖了 🐭不知道如何选择，求求大佬们给点建议～

- 自我介绍- 实习干了什么，觉得最难的是什么，有什么成长，时长和内容符合你的预期吗（为什么只干了三个月就跑了）- 如果实习的实际方向和你预期有偏差你会怎么办- 能实习多久- 你更喜欢做业务的方向还是基础架构的方向- 为什么选go，你觉得go有什么特点- mysql遇到过什么性能问题忘了还问了什么了，问问题一共20分钟不到，没有八股- 力扣lru（自定义Node结构体忘记给next和prev指针初始化为nullptr了，过了9/18个样例然后报错，牛客这面试系统既看不到完整的错误样例也看不到具体的错误原因，难绷，最后就让我讲了下思路）

1.项目介绍2.实习内容询问，角度有点偏，感觉面试官不是很懂java3.有无MySQL索引优化经验，说了实习的一段经历4.https的过程，中间对我所说的非对称加密构建会话秘钥不理解5.有无接触过java大数据开发，说无，因为之前介绍过实习做的doris业务，被面试官指正6000万级的数据量并不大6.介绍下过往设计模式的运用，解决什么问题的7.手撕，“我们来做个java题目吧”8 .反问环节，此时才面了30分钟出头

1.WordCount 具体是怎么跑的?比如怎么分片、map 阶段做了啥、shuffle 是咋回事、reduce 最后怎么汇总的2.MapReduce和Spark 到底差在哪儿?适用场景这些都得对比着说3.Spark 提交任务时，Client模式和集群模式有啥不一样?比如 Driver 在哪跑、日志在陖瞎圈看、适合啥场景4.同一条 SQL，为啥 SparkSQL 跑起来比HiveSQL 快?得从执行引擎、优化器这些底层说说原因5.自定义 UDF 怎么实现?比如在 Hive 或Spark 里，具体步骤是啥，有没有踩过坑6.设计 HBase 表得注意啥?rowkey 怎么设计才合理、列族要不要分、版本数怎么设，这些睪腘狐旨を曽斷纰可能问到7.HBase 里的 HLog 是干嘛的?跟数据持久化、故障恢复有关系吗8.都是存在 HDFS 上的数据，为啥 HBase 能支持在线实时查询，Hive 就不行?底层存储结构不一样在哪9.用 SparkSQL 操作 Hive 数据时，有没有縈区堠浓ゴ壮攥到过兼容性问题?比如某些函数不支持、数据格式读不对之类的，怎么解决的10.Spark Streaming、Storm、Flink 这几个流处理框架，区别在哪?各自的优缺点和适用场景得搞明白场景题:11.数据量特别大，要用三个 Map 和一个Reduce 来做 Top10，哪种方法效率最高?得考虑怎么减少数据传输、避免倾斜