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美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）#26实习##产品##产品面经##美团##美团内推##实习转正##技术#

2025 3.20自我介绍学校课程？转正还是短期实习？最近怎么学习的？最近学的知识，解决了什么问题？解释一下行级锁退化成间隙锁的过程间隙锁锁的范围实习做了什么线程池的核心参数，怎么设置的一些参数拒绝策略拒绝策略都是什么场景下去选择的项目中哪里用到线程池了redis的数据结构，用到了哪里分布式锁过期时间怎么去设置的，根据什么设置场景题：设计一个支付中台，上游对接用户，下游是具体支付服务方（微信，支付宝之类）

官网都不会提截止时间，是默认招满即止还是有个截止时间呢

📍面试公司：美团👜面试岗位：大模型春招📖面试问题：问了 PPO 重要性采样系数怎么才能为1？调节批量，学习率，超参数啥的 不懂，策略收敛最优解不就为一了吗grpo 的 GAE 怎么算，和批量大小有没有关系？为啥没有要PPO的v函数？离轨策略和在线策略的关系？ 冷启动 + grpo 怎么做的？仿真寻优（实习项目）的 PPO 和 openai 的PPO有啥不同？ 项目的p(s'|s,a)=1,状态转移矩阵非常稀疏手撕链表 切断+翻转+链表合并Input: 1->2->3->4->5->6->7Output: 1->7->2->6-&gt...