一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用架构师。简单来说就是将大模型、AI 能力真正 “装进” App 里，用户能直接使用AI。从手机里的 AI 助手、智能翻译，到可穿戴设备的健康监测等等，都离不开AI应用架构师的工作。1.主要工作内容这个岗位的日常工作其实可以拆成四大块。首先是大模型应用的全流程落地：从数据准备、模型训练、评测，到推理部署，再到工程链路搭建，全程参与大模型在移动端的落地。然后是LLM的算法研究与落地，你要研究并落地各种 LLM 相关的前沿技术，比如：多模态大模型：让 AI 不仅能听懂话，还能看懂图、理解视频；RAG 检索增强：让 AI 能调用外部知识，回答更准...

1.code:平台写伪代码，无重复最长子序列2.介绍三篇论文，介绍专利，深挖3.还聊不了解其他的用户序列建模的模型？4.SIM的做法知不知道？5.如果我要对一个超长序列找出我需要的50个序列，你会怎么做？（类似RQ-VAE的做法）6.多目标建模的不确定性损失介绍一下，还聊不了解其他的多目标融合的方法？7.如果多目标建模的过程中，有一个目标的权重太大，占了主要的梯度，你会怎么做来平衡？需要往球面建模的方向回答

线上，面试官驻场的时候面的自我介绍实习拷打 JWT 加 Redis 双令牌机制，用户怎么授权的？Token在后台是怎么交互的？服务端怎么鉴权？（感觉面试官想引导我回答ThreadLocal，但是我没接）你说你用到了Redis，它是一个什么样的一个工具或者中间件？它主要用来解决什么问题？我就直接在应用里面用临时变量，比如Map当做Cache，它也是存在内存里面，为什么不选用这种方案？那这两种解决方案有什么优劣？数据一致性问题，讲解一下？那 Redis 有没有这个问题？怎么解决？那什么样的数据适合用缓存呢？你刚刚说了一个抢券的业务，那能不能描述一下这个业务里面哪些数据是可以用缓存来缓存的？那线程多...

26届双非应届生。没有实习经历。对于我当前的情况是投什么工作比较好呢。想参与到真正的生产当中。有没有什么比较好的建议，谢谢各位。