紧张得疯狂灌水

1. k-means聚类点初始化阶段有什么优化策略？2. 如何评估聚类的好坏？3. 介绍transformer架构？4. Attention计算时间复杂度？5. 超长序列下降低Attention时间复杂度的方法？6. Transformer用的什么Norm？7. 分类模型的指标有哪些？8. 分类模型的损失函数？交叉熵损失相比于均方差损失的优势？9. 模型训练过程中哪些行为可能导致梯度爆炸？10. 手撕 树的最长链长度 面的实在有点痛苦，主包做的大模型方向，确实对过去的分类模型不是很了解，问的东西也没什么答出来的，大模型相关的八股也没问，简历上的东西也不问，应该是业务原因吧，可能用大模型不多所以...

时间：2025年4月1、介绍项目2、map的底层数据结构，说一说红黑树3、说一说raft算法怎么实现数据一致性的4、protobuf相比于XML和JSON，为什么存储效率高？5、归并排序的流程。6、B+树的特点。

1、是否了解cotex-m架构中的指令集，thumb指令有哪些版本，每个版本有哪些特点/亮点2、freertos的内核有没有看过，常见的移植过程是怎么样的3、介绍一下freertos中的低功耗管理是如何的4、使用的stm32F系列和L系列之间的区别，和各自特点，介绍下SOC的特点5、讲一下L4系列的低功耗模式(待机，停机，睡眠)，如何触发，如何退出6、W25Q64一次性可以写入多少KB，一次性擦除多大，最大可以一次性擦多少7、M24C01和W25Q64之间的区别，驱动代码是如何编写的，使用的是什么接口，时钟调的是多少?8、介绍一下故障诊断模型做的事情9、1IC通信时为什么选择的是开漏输出，开漏...

难绷