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offer都被谁拿了👿
2024-04-25 11:12
门头沟学院 前端工程师
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拼多多面试是海面吗
4.15笔试的,近10天才捞起来,想知道拼多多面试是不是海面
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Aqaw
门头沟学院 Java
不是吧,只是流程慢
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发布于 2024-04-25 23:08
广东
lxylxy_
字节跳动_抖音互娱_前端工程师
pdd看起来真的很缺人
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发布于 2024-04-25 12:53
湖北
今天背八股了吗
蚌埠坦克学院 Java
2.8题 招聘结束
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发布于 2024-04-25 12:50
上海
暂无评论,快来抢首评~
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门头沟学院 Java
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MySQL的ACID怎么保证? 原子性:通过undo log来实现,在修改数据之前记录旧值,事务回滚的时候根据undo log执行与之相反的操作即可。 注意:事务回滚后undo log并不会被清除,而是确保undo log不再被事务使用的时候才会清除 持久性:主要依赖redo log + WAL机制和CheckPoint机制来实现 WAL即修改bufferpool 中的数据后先将修改写入到redo log中,然后找机会刷新到磁盘上。 将 buffer pool 中的脏页刷新到磁盘记录当前刷盘位置(LSN) 隔离性:通过锁和MVCC(多版本并发控制)实现 一致性:事务执行前后数据满足约束,由原...
每日面经记录
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
AI-Agent面试实战...
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04-02 18:16
门头沟学院 大数据开发工程师
哈哈哈哈哈我才反应过来
对不住了bro哈哈哈哈哈
eGgo3:
咋这么坏你们
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04-24 08:52
门头沟学院 Java
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有没有牛友跟我一样?春招面到现在,仿佛陷入了一个死循环:简历能过,一面能过,一到二面必挂。就像有个魔咒,不管怎么准备,二面永远是我的滑铁卢,面到现在,我都快有二面PTSD了。金三银四快结束了,我前前后后投了200多份简历,进了16家的面试流程,其中12家都挂在了二面,剩下3家挂了一面,1家挂了HR面,至今0offer。身边的同学都陆续上岸了,只有我,还在一轮一轮地面,一轮一轮地挂,而且永远死在同一关,真的太磨心态了。最崩溃的是上周,面阿里本地生活的Java后端岗,一面手撕算法全对,八股答得也很顺,面试官当场就说“一面过了,等二面通知”。我开心了一晚上,熬了通宵准备二面,把项目翻来覆去地梳理,把...
你总挂在第__面?
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