本文介绍如何通过Jina Embeddings v2模型将 文本转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件DashVector：已创建Cluster已获得API-KEY已安装最新版SDKJina AI已获得API密钥：Jina Embeddings v2模型Jina Embeddings v2模型简介Jina Embeddings v2模型，唯一支持 8192 个词元长度的开源向量模型，在大规模文本向量化基准 (MTEB) 的功能和性能方面与 OpenAI 的闭源模型 text-embedding-ada-002 相当。说明关于Jina Embeddings...

，hr打招呼直接喊我名字，有点搞笑(官网才挂了我😡简历不发了)

不是，哥们

1. 超时了主调用方发现超时会怎么做？ 2. 主调放调用是先请求注册中心是吗？ 3. 被调用的服务大概有很多个IP，如果其中的服务突然crash掉了会出现什么样的情况？ 4. 已经拿到IP的客户端调用会怎么样？ 5. 能说一下服务发现大概的实现思路吗？ 6. 被调放服务想避免这种情况怎么做，这种情况能避免吗？ 7. 如果用grpc的话，grpc底层是怎么做通信的？ 8. 在 LevelDB 中skiplist的选择出于什么考虑？ 9. leveldb这种数据库适合使用在什么样的场景下？ 10. 作为日志存储的话leveldb和wal有什么区别？ 11. redis中怎么做持久化？ 12. 假如...