腾讯金融科技面

腾讯金融科技这个点约我明天面试,是kpi吗,不想浪费时间啊,有没有懂哥
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请问uu面上了吗?我6.18被tx云捞了,21二面,还在等三面…想问问uu tl
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发布于 2024-06-23 11:13 上海
约的人太多,面完一直挂着
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发布于 2024-06-12 21:43 广东
现在还有名额,不过排序可能要挺长时间,约的人比较多
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发布于 2024-06-12 20:28 浙江

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狠狠拷打,燃尽了(哭)Q:介绍 Kafka 概念,如主题(Topic)、分区(Partition)和副本(Replica)Q:分区和副本在 Kafka 中有什么区别Q:副本同步过程中是否会出现同步过多或同步过少的情况?副本同步具体有哪几种方式?Q:如果一个 Topic 下有两个分区(如分区一和分区二),怎么确保消息一直只发送到指定的某个分区(例如分区一)Q:Kafka 中有一个相对复杂的 ACK 确认机制,详细说下Q:使用 Redis 进行去重请问具体使用的是哪种数据结构Q:关于滑动窗口算法:如果要用 Redis 实现,可以使用哪些数据结构?具体有哪几种实现方式?Q:项目中使用的 Redis 版本是 6.5 还是 7.0Q:Redis 持久化机制Q:介绍 Java 不同版本中的锁机制,包括偏向锁、轻量级锁、重量级锁以及无锁状态Q:介绍 AQSQ:简述 Semaphore和 CountDownLatch 的作用Q:HashMap 和 Hashtable 有什么区别?在初始化容量大小和阈值上是否有差异Q:Hashtable 的扩容机制Q:HashMap 如何解决哈希冲突问题Q:具体说一下在项目中如何使用 MCPQ:使用的模型是直接调用的现成模型,还是经过微调后的模型Q:该模型是离线部署版还是在线调用版?如果是在线调用,是通过购买 API Token 的方式吗?Q:是否了解现在比较热门的 Skill 的调用方式Q:场景题:要对接医院场景,利用 AI 辅助药师开药,主要检测孕妇或儿童用药禁忌。药师开药时,系统需通过 AI 给出建议,并生成表格或单据提前告知医院药物配伍不合理。如何结合 RAG、本地私有化大模型数据库以及 Skills 实现这一方案Q:在上述场景的知识库选型中,您会选择向量数据库、传统的键值对数据库,还是结构化数据库?Q:假设目前没有现成的药品禁忌信息,只有大量的文献数据。鉴于你对大数据和数据清洗的了解,请问如何从这些文献中获取并提取出我们需要的关键信息Q:基于上下文的展示部分,前端界面是你们自己开发的,还是使用现成的工具直接展示的Q:使用任何主流 AI 模型(如通义千问、字节豆包等)生成的基于前端文档的输出,通常是什么文件类型Q:叙述一下你的系统如何实现多场景对话、自动答疑、操作指引以及场景切换功能Q:大模型默认是没有上下文记忆的,你的系统中上下文功能如何实现Q:在记录了历史对话后,系统如何基于上文的上下文信息来生成新的答复Q:一般情况下,如果一个对话框内的历史记录超过上千条,响应速度是否会变得特别慢?如何优化Q:如果现在让你去研究并落地刚才提到的“合理用药”方向,预估自己需要花费多长时间Q:如何理解可维护性、可扩展性和可观测性?在你的项目中如何具体实现这三点Q:在大数据方面,是否部署或使用过 Flink 或其他相关组件Q:docker logs 命令是做什么的?docker cp 命令是做什么的?Q:docker cp 是否支持双向拷贝?即能否将宿主机的配置文件拷贝到容器中,或者将容器中的文件拷贝到宿主机?Q:介绍 docker build 和 Dockerfile 文件Q:之前 Java 实习过程中用过哪些设计模式Q:具体说明模板方法模式的作用Q:简述建造者模式
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