大模型面经分享

【更多内容移步小红书～】1. coding，梯度下降法解方程2. 挑一个觉得做的比较好的项目讲（讨论项目细节）3. 看项目里用了dpo算法，讲讲对dpo的理解4. llm效果比小模型好很多，为什么不在线上使用

主要项目，感觉更像是讨论，聊天，保佑我1、介绍你所述的实习的项目中的提升点用链式规避掉DMA切片传输，如何提升%30的时间 （切换效率应该不变，）2、你这传输的时候都是连续的物理内存，但是如果没这么大的连续物理内存怎么办？3、之前接触过PCIe吗4、第二个项目无人机，你参考的瑞芯微官方demo吗5、 你在项目中具体承担的职责，自己完成了哪些工作？6、在整个框架搭建过程中，遇到的最大挑战是什么？7、摄像头内外参数你考虑过动态标定和静态标定吗？【没有】8、标定过程有许多开源算法，了解过里面的原理吗？【没有】9、你用过标定过程会遇到如何跑好的问题，10、Yolo模型你如何优化的11、检测时长50Hz（20ms）能支持多大速度的飞行12你在模型部署中，会有模型优化的技术，你如何考虑的13、你们团队的规模，你负责的部分，是嵌入式部分吗？14、你的优势15、你对我们小鹏了解吗16、反问无手撕

商汤多模态实习面经一面(已OC)1. 项目+实习经历2. 阐述一下最熟悉的VL模型3. 根据2.提的模型进行深挖，包括网络设计，注意力计算的方式等4. pre-Norm 和 post-Norm 差别5. attention 计算复杂度6. flash attention计算复杂度7. 大模型的训练流程8. 手撕: torch 手写softmax 并基于softmax的分布写出采样函数面试官人很好很好!!!!!很轻松，很和谐

1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是？你能证明这两种等价的吗？3、BERT-CRF中，为什么要加CRF？好处是？4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵，不用有什么问题？有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的？5、reinforce属于on-policy还是off-policy？为什么？6、reinforce带上baseline好处是？reinforce的loss写一下？7、策略梯度会推导吗？简单写一下？8、代码题（代码题一般别着急写，先跟面试官说下思路，确定了再写）：lc 46，全排列（lc表示leetcode，下同）。lc 73，矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种？你觉得哪种效果最好？3、nlp的数据增强方法，主要有哪几种？每一种举个例子？4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse？5、BERT对输入文本的长度有什么限制，为什么要限制长度呢？6、BigBird里面有哪几种注意力机制？相比原始transformer的self-attention的优势？7、场景题：如何根据拼多多的商品数量，估计淘宝的商品数量？8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size，num_heads, 12层，求BERT参数量。9、代码题：n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别？CRF为什么比HMM效果好？3、如果BERT词表很大，比如vocab_size达到几百万，怎么办？4、快速手写一些transformer的mha（多头注意力），伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中，temperature很小，而知识蒸馏的temperature比较大？6、你觉得在抖音买东西，和淘宝、拼多多他们的区别是？（我没在抖音买过，就只能现场编。）7、你最近看到过哪些paper？简单介绍下？8、你觉得自己有那些优缺点？平时喜欢怎么缓解压力？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。