美团

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

项目是两个烂大街项目包装过的，八股算法还没开始，我这个学历实习是先投大厂还是小厂呢，优先日常还是暑期（第二个项目有两个重复的项目价值，请忽略）

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

1. 进程和线程的区别？答案：进程资源分配的基本单位独立的地址空间进程间通信（IPC）开销大创建销毁开销大线程CPU调度的基本单位共享进程的地址空间线程间通信简单（共享内存）创建销毁开销小对比进程更安全，隔离性好线程更轻量，切换快线程共享资源，需要同步C++中的线程C++11引入std::thread跨平台的线程库RAII风格管理2. 什么是线程安全？如何实现？答案：定义多线程访问时，程序行为正确不会出现数据竞争结果可预测实现方法互斥锁（Mutex）保护临界区同一时间只有一个线程访问读写锁多个读者，一个写者提高并发度原子操作不可分割的操作无需加锁无锁数据结构使用CAS（Compare-And-...