一、面试题简述能系统地说一下常见的缓存策略吗？在实际项目中你会如何选择？你是怎么权衡一致性和性能的？二、面试官想听的这道题不是在考有没有用过 Redis，它实际上在考三个能力层级：1、你是否理解缓存的本质矛盾：一致性 vs 性能2、你是否知道缓存策略不是一个点，而是一整套机制3、你是否具备按业务特性选方案的架构判断力高分的回答应该是把缓存当成一套完整的高并发风险控制系统。三、面试回答举例我理解缓存策略本质不是怎么加缓存，而是围绕数据一致性、系统稳定性和性能目标之间做权衡。如果系统不需要高并发，理论上可以不加缓存。由此可见，缓存的存在，本身是一个性能优化手段，而不是一致性保障工具。1、常见读写模...

其他面试的问啥我不太了解，但是我一般从这几方面问1.代码能力，这是基础2.项目，要是项目和我这完全不匹配，就看你参与的项目的体量和难度，要是项目是我这边这个大方向的，就会问的比较细了3.技术掌握的程度，不同技术问的肯定就不同了，比如比较基础的线程池，同步互斥高并发等问题4.沟通能力5.基本情况，比如什么时候能入职等

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

双非目前大三了，JAVA这套基本完事了，但是就有一个小公司实习，ai就非常浅的学了个SpringAI，最近刷八股，大三下能不能找到个中厂以上的实习啊，太焦虑了。agent，MCP这种要不要搞一下啊。感觉面试题算法就把我榨干了，求求大佬给楼主个建议吧