AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

真的没招了，投了3天，一个面试没有，BOSS都刷爆了，为什么，请兄弟们看一下给点意见，简历迭代很多版了，我已经当局者迷了……

翻了一些字节后端二面的面经，发现八股都是java、Redis、消息队列这些，没有cpp的。明天下午字节二面，现在Redis基础快速过了一遍，尝试结合项目模拟了一些场景题。mysql八股寒假专门看过明天再过一遍。一面深挖了AI中间件项目，不知道二面除了项目外还会考什么。有点紧张，真的很想把握住这次机会。

1. 什么是内存泄漏，如何避免？定义：堆内存分配后，指针丢失或未释放，导致内存无法回收，长期占用系统资源。避免方法：优先使用智能指针（unique_ptr/shared_ptr），自动管理内存；遵循RAII原则，资源获取即初始化；避免裸指针，使用容器管理动态对象；工具检测：Valgrind、AddressSanitizer等。2. std::unique_ptr和std::shared_ptr的区别是什么？3. 如何调试和解决内存泄漏问题？工具检测：Valgrind：valgrind --leak-check=full ./程序，定位泄漏位置；AddressSanitizer：编译时加-fsa...