27届后端岗，今天面了个深圳，百人厂，面试20min，面试官没开摄像头。没让自我介绍，上来就查户口，家里情况有无兄弟姐妹...然后呢，问我高考分数，为什么考xx大学，接着问求职规划。有聊一下ai使用的情况和当下的市场环境，问我了解4A吗，我说没了解过，他介绍了一边4A给我听，然后让我复述一遍。并给他们的重要程度做个排序。反问环节：1.问业务，做半导体风控的。2.有无对实习生有技术上的支持和模型的配置。（这点我自己摸索出来的我觉得很好，说一下自己使用ai用哪些配置，聊投机了面试官说不定会让你谈谈使用感受和经验，让他感觉你真的用过）。3.薪资-开4000，有住宿。不太懂这是kpi面，还是厂真的确认...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

在前端性能优化中，懒加载几乎是必考概念。但很多人一提懒加载，只能说出两句话：路由懒加载用 import()图片懒加载用 IntersectionObserver这在真实项目和面试中，远远不够。这篇文章从加载对象、作用层级、真实业务动机三个维度，系统讲清楚——前端里到底有哪些懒加载，以及它们各自解决什么问题。什么是懒加载？一句话定义：懒加载 = 把“现在不需要的东西”，从初始化阶段推迟到真正需要时再加载。本质目标只有三个减少首屏资源体积降低初始化 JS 执行压力提升关键性能指标（FCP / LCP / TTI）前端懒加载的完整分类总览可以按 懒什么 来分类：分类懒加载对象路由级懒加载页面模块组件...