1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

两段实习……春招好冷淡啊，投了一大堆，约面俩，都过了十多天没动静，其它也没动静，boss已读不回哎，怎么办啊，焦虑死了……

本人bg：25届985硕，现在在巨人网络做游戏开发。先声明一下，我不是那种为了工作可以放弃生活的人。我只是觉得，既然都要工作，那为什么不选一个能让自己开心的呢？所以我的offer决策逻辑其实很简单——成长、氛围、回报，优先级高于大厂title、薪资数字这些。 作为一个在秋招里“卷”过一轮的25届毕业生，我曾经一度以为自己要和游戏开发这个梦想赛道擦肩而过了。当时手里虽然有几个Offer，但总隐隐担心，进去之后会不会只是个螺丝钉，写很久的边缘代码才能碰到核心业务。当时问过师兄师姐，他们的建议也挺一致：如果不是核心业务，头部大厂也得慎重。后来入职巨人网络，成为一名游戏开发萌新，我才发现，工作真的可以...