三月作息重启计划

一、面试题简述能系统地说一下常见的缓存策略吗？在实际项目中你会如何选择？你是怎么权衡一致性和性能的？二、面试官想听的这道题不是在考有没有用过 Redis，它实际上在考三个能力层级：1、你是否理解缓存的本质矛盾：一致性 vs 性能2、你是否知道缓存策略不是一个点，而是一整套机制3、你是否具备按业务特性选方案的架构判断力高分的回答应该是把缓存当成一套完整的高并发风险控制系统。三、面试回答举例我理解缓存策略本质不是怎么加缓存，而是围绕数据一致性、系统稳定性和性能目标之间做权衡。如果系统不需要高并发，理论上可以不加缓存。由此可见，缓存的存在，本身是一个性能优化手段，而不是一致性保障工具。1、常见读写模...

面试被问到如何从0到1设计推荐系统。我先讲召回、粗排、精排三层结构，再结合实际项目说数据冷启动怎么做、如何用A/B测试验证效果。还追问了大模型Embedding如何落地，以及线上延迟控制和特征更新频率。整体更偏工程实战。

在面试中，我觉得除了基础技能，AI相关能力正越来越受到企业青睐。掌握以下几类技能，能让简历和面试更有竞争力：机器学习与深度学习基础熟悉常用算法（如回归、分类、神经网络），能理解模型原理和应用场景。即便不深入研究，面试官也会欣赏你对AI框架的理解。数据处理与分析能力会用Python、Pandas、NumPy等工具处理数据，能够清洗、可视化和分析数据，让你在面试中展示解决问题的能力。AI工具与平台熟悉主流AI平台和工具，如TensorFlow、PyTorch、OpenAI API，或者自动化模型训练平台（AutoML），可以让你快速实现项目原型。

考研失利，准备开始春招。本人是学院本软件工程专业，本科期间参与了比较多的数学建模水赛也拿了一些奖项，发了两篇EI以及两篇软著现在面临一个就业方向的困境：本科学的技术栈是Spring Boot➕Vue那一套开发路线的，但是学的技术栈也没有很深一些中间件还没学习，八股文也还没背，而且开发没有什么很亮眼的项目都是一些普通的管理系统😭😭考研期间都在准备考研的内容技术上面也没有学习什么，考虑到现有的项目和比赛经历，现在想法是走AI应用岗位（但是了解的不是很多还没有系统学过，都是比赛的时候粗略的学习），想求助一下各位有没有什么好的建议，下面这份是我现在的简历，也请各位帮我提出一些修改的意见