说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...

22K*15后端，是不是大白菜啊！  

能不能来点好公司这么追我

捞起来又是一面。自我介绍简单问了一下校园经历讲讲做开源的经历项目技术选型前端模块化有哪些格式 es cjs umd amd优化打包体积讲讲函数式变成和面向对象编程讲讲重复渲染的性能优化（没懂）写一个快排写一个二叉树中序遍历讲讲有关vibecoding二面详细聊聊校园经历为什么学前端有没有做过跨端开发多端开发的目的？ 好处？ 限制？ai方面了解吗鸿蒙了解吗讲讲登录认证用什么技术方案 面的我汗流浃背。。。