美团搜推算法日常实习面经
1.自我介绍(2-3min)
2.深挖过往实习经历(10-15min)
3.RAG链路的流程。如何评估rag的效果?有哪些指标?
4.讲讲微调(全量和高效)。LoRA的原理。了解多少别的变种?
5.Transformer八股。讲讲自注意力机制。了解什么位置编码方式?
6.模型训练过程中出现部分节点失活的情况,数据应该怎么处理?
7.了解哪些强化学习算法?off-policy的举几个例子。
8.讲讲PPO和GRPO
9.看过什么论文?
10.手撕二叉树中序遍历非递归
2.深挖过往实习经历(10-15min)
3.RAG链路的流程。如何评估rag的效果?有哪些指标?
4.讲讲微调(全量和高效)。LoRA的原理。了解多少别的变种?
5.Transformer八股。讲讲自注意力机制。了解什么位置编码方式?
6.模型训练过程中出现部分节点失活的情况,数据应该怎么处理?
7.了解哪些强化学习算法?off-policy的举几个例子。
8.讲讲PPO和GRPO
9.看过什么论文?
10.手撕二叉树中序遍历非递归
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10-17 10:34
上海大学 算法工程师
双尔:秋招至此我拿到了三个offer,这几天拿到了秋招最快的一个offer。我之前一直陷在纠结里,感觉像站在分岔路口,不知道往哪走才对。
最终在美团饿了么和京东里面选了美团,毕竟是外卖的老大哥,虽然会比较累,但是一切都是值得的,不说了,我的外卖衣服头盔到了 点赞 评论 收藏
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